基于ARIMA-LSTM组合算法的碳纤维复合芯导线弧垂预测方法

本发明公开一种基于ARIMA‑LSTM组合算法的碳纤维复合芯导线弧垂预测方法，构建ARIMA模型并对温度时间序列中的趋势分量进行预测，采用LSTM模型去对温度时间序列中的剩余分量进行预测，构建另一个LSTM模型去拟合ARIMA模型预测值、LSTM模型拟合得到的剩余部分序列的预测值和采集到的碳纤维复合芯导线温度时间序列的关系，建立导线温度短期预测模型，并应用于监测到的导线温度时间序列，获得短期内未来导线温度预测值，结合导线参数及导线应力状态方程和悬链线方程准确预测导线弧垂变化，以获得短期内导线弧垂的预测值，并可将该预测值用于碳纤维复合芯架空导线的动态增容调控之中。