一种基于变分模态分解的PSO-ELM电动汽车充电负荷预测方法

本发明的一种基于变分模态分解的PSO‑ELM电动汽车充电负荷预测方法，包括数据采集、数据处理、使用变分模态分解对数据进行信号分解，分解后得到子序列带入到ELM网络中得到ELM预测模型，在使用PSO算法对ELM预测模型的参数进行优化，得到PSO‑ELM预测模型，判断模型精度符合要求后，使用模型进行预测。本发明采取将变分模态分解信号分解技术对历史数据进行分解，对每个分量单独建立预测模型，从而获得了平稳的信号序列，同时采用ELM网络，利用其分层无监督训练能够学习到数据的高级特征的特性，有效的提高了模型的预测精度以及泛化能力，并采取了PSO方法优化ELM网络，从而获得更好的预测效果。