1.一种变压器油温变化过程中介损预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：通过油纸绝缘加速热老化试验，获取不同老化程度的变压器油样本；根据超声技术，获取各个变压器油样本的油样超声信号，并根据各个油样超声信号，得到对应的油样超声脉冲因子；根据介损测试仪，得到各个变压器油样本的油样介质损耗值；根据所述油样超声脉冲因子和所述油样介质损耗值，建立介损预测模型；所述介损预测模型表示为：其中， 表示介质损耗； 表示超声脉冲因子； 和 表示常数；实时获取待检变压器油的待测超声脉冲因子，并将所述待测超声脉冲因子输入所述介损预测模型进行介损预测，得到第一介损预测值。
2.如权利要求1所述的变压器油温变化过程中介损预测方法，其特征在于，所述根据超声技术，获取各个变压器油样本的超声信号的步骤包括：预先构建变压器油超声检测平台；所述变压器油超声检测平台包括超声信号发射装置、温度调控装置、盛油容器和超声信号检测装置；所述超声信号发射装置包括依次连接的信号发生器、功率放大器和第一超声传感器；所述温度调控装置包括温度控制器、以及与所述温度控制器连接的温度传感器和加热棒；所述超声信号检测装置包括依次连接的第二超声传感器、数字示波器和计算终端；所述第一超声传感器、所述温度传感器、所述加热棒和所述第二超声传感器均浸置于所述盛油容器的变压器油中；根据所述变压器油超声检测平台，对各个变压器油样本进行超声检测，得到对应的超声信号。
3.如权利要求1所述的变压器油温变化过程中介损预测方法，其特征在于，所述方法还包括：根据超声技术，获取各个变压器油样本在若干预设温度下的超声脉冲因子，并根据各个变压器油样本在若干预设温度下的超声脉冲因子，建立对应的脉冲因子预测模型；根据所述脉冲因子预测模型，对所述介损预测模型进行修正，得到对应的温度修正介损预测模型；将所述待测超声脉冲因子输入所述温度修正介损预测模型进行介损预测，得到第二介损预测值。
4.如权利要求3所述的变压器油温变化过程中介损预测方法，其特征在于，所述根据所述脉冲因子预测模型，对所述介损预测模型进行修正，得到对应的温度修正介损预测模型的步骤包括：获取待检变压器油的实时油温，并将所述实时油温输入所述脉冲因子预测模型进行脉冲因子预估，得到脉冲因子估计值；根据所述脉冲因子估计值和对应的待测超声脉冲因子，得到温度修正因子；所述温度修正因子表示为：其中， 表示温度修正因子； 和 分别表示待测超声脉冲因子和脉冲因子估计值；根据所述温度修正因子，对所述介损预测模型进行修正，得到所述温度修正介损预测模型。
5.如权利要求3所述的变压器油温变化过程中介损预测方法，其特征在于，所述温度修正介损预测模型表示为：其中， 表示基于温度修正的介质损耗； 表示超声脉冲因子； 表示温度修正因子； 和 表示常数。
6.一种变压器油温变化过程中介损预测系统，其特征在于，所述系统包括：油样获取模块，用于通过油纸绝缘加速热老化试验，获取不同老化程度的变压器油样本；油样特征提取模块，用于根据超声技术，获取各个变压器油样本的油样超声信号，并根据各个油样超声信号，得到对应的油样超声脉冲因子；油样介损检测模块，用于根据介损测试仪，得到各个变压器油样本的油样介质损耗值；第一模型构建模块，用于根据所述油样超声脉冲因子和所述油样介质损耗值，建立介损预测模型；所述介损预测模型表示为：其中， 表示介质损耗； 表示超声脉冲因子； 和 表示常数；第一介损预测模块，用于实时获取待检变压器油的待测超声脉冲因子，并将所述待测超声脉冲因子输入所述介损预测模型进行介损预测，得到第一介损预测值。
7.如权利要求6所述的变压器油温变化过程中介损预测系统，其特征在于，所述系统还包括：第二模型构建模块，用于根据超声技术，获取各个变压器油样本在若干预设温度下的超声脉冲因子，并根据各个变压器油样本在若干预设温度下的超声脉冲因子，建立对应的脉冲因子预测模型；预测模型修正模块，用于根据所述脉冲因子预测模型，对所述介损预测模型进行修正，得到对应的温度修正介损预测模型；第二介损预测模块，用于将所述待测超声脉冲因子输入所述温度修正介损预测模型进行介损预测，得到第二介损预测值。
8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一所述方法的步骤。
