在审

一种基于多尺度特征融合的卫星遥感图文跨模态检索方法

刘伟杰、金福生、徐源、袁野、王国仁
北京理工大学
刘伟杰机构 暂无
技术领域 暂无
金福生机构 暂无
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徐源机构 暂无
技术领域 暂无
袁野机构 暂无
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王国仁机构 暂无
技术领域 暂无

摘要

本发明公开了一种基于多尺度特征融合的卫星遥感图文跨模态检索方法,涉及人工智能计算机视觉图像文本跨模态检索技术领域,该方法包括如下步骤:获取目标卫星遥感图像及对应文本;将目标卫星遥感图像及对应文本输入至训练好的模型中,输出目标卫星遥感图像和对应文本的总相似度;根据总相似度,对目标卫星遥感图像匹配相应的文本或图像;模型基于空洞空间金字塔池化单元、双向显著区域抑制法和双向门控循环单元网络训练而成。该方法使用空洞空间金字塔池化单元获取多尺度特征,并使用双向显著区域抑制来进行特征融合,以克服特征融合时带来的特征冗余,最终生成具有强大表征能力的卫星遥感图像特征,提高图文跨模态检索的性能。

暂无引用专利