基于树状感知融合卷积网络和特征压缩的信号识别方法

本发明实施例公开了一种基于树状感知融合卷积网络和特征压缩的信号识别方法，涉及信号识别技术领域，所述方法对信号具有更高的识别精度。该方法包括：得到处理后的训练集数据；对处理后的训练集数据进行数据增强处理，得到训练集增强数据集；将训练集增强数据集输入树状感知融合卷积网络，提取训练集增强数据的特征信息；使用特征压缩模块对特征信息进行压缩，得到特征压缩信息；使用注意力机制模块对所述特征压缩信息进行优化，得到优化的特征压缩信息；搭建分类器，将训练集中的数据对应于目标集中各类目标的概率进行预测分布，使用交叉熵为损失函数，将树状感知融合卷积网络的参数固定。本发明用于信号识别。