一种基于优化SVM算法的高压断路器故障检测方法及系统

本发明公开了一种基于优化SVM算法的高压断路器故障检测方法，多角度提取高压断路器分合闸线圈电流特征并采用拉普拉斯分值法筛选出关键特征，降低了故障特征集合的维度，有利于故障判别与诊断；使用灰狼算法优化支持向量机的核函数参数与惩罚因子，根据优化的核函数参数与惩罚因子进行SVM建模，获得GWO‑SVM分类模型；使用最优故障特征集训练GWO‑SVM分类模型，构建高效、准确的高压断路器故障检测模型，利用高压断路器故障检测模型实现高压断路器故障检测，提高了高压断路器故障检测的精度和效率，有效保障电力系统安全稳定运行。