一种安全监控视频目标检测方法及相关装置

本申请公开了一种安全监控视频目标检测方法及相关装置，首先，采用基于ResNet‑101的Faster‑RCNN网络，实现多目标的定位与分类；然后，设计网络尺度不变性指标，有效验证模型对多尺度目标的检测精度；引入精度高且速度快的特征金字塔网络(FPN)，并对其Conv2层和Conv3层分别采用低层特征增强与尺度特征均衡两种策略来提高对远处目标和小尺度目标的检测能力。本申请通过基于ResNet‑101的Faster‑RCNN网络检测和分类监控视频中的多个目标，再通过改进网络结构，在满足实时性要求的前提下，实现对更小尺寸目标的可靠检测。该方法的虚警率和漏警率低，可广泛应用于智能视频监控系统。