基于多核CNN的储能工作状态非侵入式监测方法和系统

本发明公开了一种基于多核CNN的储能工作状态非侵入式监测方法和系统，利用监测区域的历史总功耗数据和历史储能系统充电负荷数据对基于多核CNN的储能非侵入式负荷监测模型进行训练，得到目标储能非侵入式负荷监测模型，再利用目标储能非侵入式负荷监测模型对监测区域的储能系统工作状态进行监测识别，能够准确、高效地对储能设备工作状态进行监测识别，实现对储能设备的精确控制和管理，可在高比例储能负荷注入的背景下提高电力系统的负荷管理能力，为实现电力系统的高效可靠运行提供有力支持。