一种基于卷积神经网络的故障电弧检测方法

本发明公开了一种基于卷积神经网络的故障电弧检测方法，涉及故障电弧检测领域；目前故障电弧检测，不能兼顾检测的精确度和实用性；本发明包括以下步骤：获取的数据输入训练好的卷积神经网络中，自动提取不同层级的多种特征；残差连接处理；卷积注意力处理，以把更多的注意力放在与故障电弧关联更紧密的信息上；多尺度特征融合，基于多尺度特征，融合卷积神经网络的低层特征和高层特征；全局池化处理；数据经全局池化之后的结果输入到全连接层；由全连接层最终输出二分类结果，得到是否检测到电弧信息的结果。本技术方案基于卷积神经网络并引入残差连接和卷积注意力模块等优化技术完成模型优化后，兼顾检测的精确度和实用性，适用于大数据处理。