1.一种光伏电站群运行监测的物联网信任度分析方法，其特征在于，包括：根据光伏发电系统输出功率分别与日照强度、日照时间、日照阴影、日照偏角以及日照温度升高之间的特征关系，采用统计分析法分别计算光伏发电系统输出功率误差与日照强度、日照时间、日照阴影、日照偏角以及日照温度升高的模糊不确定性关系的三维梯形模糊集；在感知层，计算电力物联网在光伏电站群运行监测中提供数据采集而形成的第一信息收益值；在网络层，计算电力物联网在光伏电站群运行监测中提供数据传输而形成的第二信息收益值；在网络层，计算电力物联网在光伏电站群运行监测中提供数据存储和共享而形成的第三信息收益值；基于所述三维梯形模糊集，计算电力物联网在光伏电站群运行监测中的信息损失值；根据所述第一信息收益值、所述第二信息收益值、所述第三信息收益值以及所述信息损失值计算在光伏电站群运行监测的电力物联网中，电力物联网对所有用户信任度的平均值；根据电力物联网对所有用户信任度的平均值，对电力物联网的信任度等级进行评估；所述在感知层，计算电力物联网在光伏电站群运行监测中提供数据采集而形成的第一信息收益值，具体包括：基于第一信息收益值计算式，计算得到电力物联网在光伏电站群运行监测中提供数据采集而形成的第一信息收益值 ；其中，所述第一信息收益值计算式为： ；式中， 为在光伏电站群运行监测中电力物联网向用户提供数据采集而形成的信息收益值； 为物联网在感知层为光伏电站群提供日照强度数据采集而形成的信息收益值， 为物联网在感知层为光伏电站群提供日照时间提供数据采集而形成的信息收益值， 为物联网在感知层为光伏电站群提供日照阴影提供数据采集而形成的信息收益值， 为物联网在感知层为光伏电站群提供日照偏角提供数据采集而形成的信息收益值， 为物联网在感知层为光伏电站群提供日照温度升高数据采集而形成的信息收益值， 为物联网在感知层为光伏电站群提供数据采集而给用户带来的单位信息收益值； 为对[]求期望值；所述在网络层，计算电力物联网在光伏电站群运行监测中提供数据传输而形成的第二信息收益值，具体包括：基于第二信息收益值计算式，计算得到电力物联网在光伏电站群运行监测中提供数据传输而形成的第二信息收益值 ；其中，所述第二信息收益值计算式为： ；式中， 为在光伏电站群运行监测中电力物联网向用户提供数据传输而形成的信息收益值； 为向用户提供数据传输为极低、很低、低、较低、中等、较高、高、很高、极高9个模糊不确定性速率而形成的信息收益值， 为因电力物联网提供第 个速率的数据传输而给用户带来的单位收益值；所述在网络层，计算电力物联网在光伏电站群运行监测中提供数据存储和共享而形成的第三信息收益值，具体包括：基于第三信息收益值计算式，计算得到电力物联网在光伏电站群运行监测中提供数据存储和共享而形成的第三信息收益值 ；其中，所述第三信息收益值计算式为： ；式中， 为在光伏电站群运行监测中电力物联网向用户提供数据存储和共享而形成的信息收益值； 为向用户提供数据存储共享为极低、很低、低、较低、中等、较高、高、很高、极高9个模糊不确定性规模而形成的信息收益值， 为因电力物联网提供第 个速率的数据存储共享而给用户带来的单位收益值。
2.根据权利要求1所述的光伏电站群运行监测的物联网信任度分析方法，其特征在于，根据光伏发电系统输出功率与日照强度，采用统计分析法计算光伏发电系统输出功率误差与日照强度的模糊不确定性关系的三维梯形模糊集，具体包括：在电力物联网的感知层，通过感知系统对具有模糊不确定性的日照强度进行采集；从物联网监控数据中心获取用户所在地一天中白天 个时段日照强度的数据信息，根据光伏发电系统输出功率与日照强度之间的特征关系，采用统计分析方法计算确定用户时段 ， ，光伏发电系统输出功率误差与日照强度模糊不确定性关系的三维梯形模糊集 ： ； ； ；式中， 、 、 及 、 、 分别为时段 与日照强度有关系的光伏发电系统输出功率误差的三维梯形模糊集下界、中界、上界相对应的模糊数及隶属度系数。
3.根据权利要求2所述的光伏电站群运行监测的物联网信任度分析方法，其特征在于，所述基于所述三维梯形模糊集，计算电力物联网在光伏电站群运行监测中的信息损失值，具体包括：将所述三维梯形模糊集代入信息损失值计算公式中，计算得到电力物联网在光伏电站群运行监测中的信息损失值；其中，所述信息损失值计算公式为： ；式中， 为电力物联网中感知系统数据采集存在误差而形成的信息损失值； 为电力物联网中感知系统日照强度采集存在误差而形成的影响系数或权重系数， 为电力物联网中感知系统日照强度采集存在误差所带来的单位信息损失值； 为电力物联网中感知系统日照时间采集存在误差而形成的影响系数或权重系数， 为电力物联网中感知系统日照时间采集存在误差所带来的单位信息损失值； 为电力物联网中感知系统日照阴影采集存在误差而形成的影响系数或权重系数， 为电力物联网中感知系统日照阴影采集存在误差所带来的单位信息损失值； 为电力物联网中感知系统日照偏角采集存在误差而形成的影响系数或权重系数， 为电力物联网中感知系统日照偏角采集存在误差所带来的单位信息损失值； 为电力物联网中感知系统日照温度升高采集存在误差而形成的影响系数或权重系数， 为电力物联网中感知系统日照温度升高采集存在误差所带来的单位信息损失值， 、 、 、 、 分别为光伏发电系统输出功率误差与日照强度、日照时间、日照阴影、日照偏角以及日照温度升高的模糊不确定性关系的三维梯形模糊集。
4.根据权利要求1所述的光伏电站群运行监测的物联网信任度分析方法，其特征在于，所述根据所述第一信息收益值、所述第二信息收益值、所述第三信息收益值以及所述信息损失值计算在光伏电站群运行监测的电力物联网中，电力物联网对所有用户信任度的平均值，具体包括：将所述第一信息收益值、所述第二信息收益值、所述第三信息收益值以及所述信息损失值代入到平均值计算公式中，计算得到在光伏电站群运行监测的电力物联网中，电力物联网对所有用户信任度的平均值；其中，所述平均值计算公式为： ；式中， 为电力物联网对所有用户信任度的平均值， 、 、 分别为所述第一信息收益值、所述第二信息收益值、所述第三信息收益值， 为所述信息损失值。
5.一种光伏电站群运行监测的物联网信任度分析系统，其特征在于，包括：第一计算单元，用于根据光伏发电系统输出功率分别与日照强度、日照时间、日照阴影、日照偏角以及日照温度升高之间的特征关系，采用统计分析法分别计算光伏发电系统输出功率误差与日照强度、日照时间、日照阴影、日照偏角以及日照温度升高的模糊不确定性关系的三维梯形模糊集；第二计算单元，用于在感知层，计算电力物联网在光伏电站群运行监测中提供数据采集而形成的第一信息收益值；在网络层，计算电力物联网在光伏电站群运行监测中提供数据传输而形成的第二信息收益值；在网络层，计算电力物联网在光伏电站群运行监测中提供数据存储和共享而形成的第三信息收益值；第三计算单元，用于基于所述三维梯形模糊集，计算电力物联网在光伏电站群运行监测中的信息损失值；第四计算单元，用于根据所述第一信息收益值、所述第二信息收益值、所述第三信息收益值以及所述信息损失值计算在光伏电站群运行监测的电力物联网中，电力物联网对所有用户信任度的平均值；评估单元，用于根据电力物联网对所有用户信任度的平均值，对电力物联网的信任度等级进行评估。
6.一种光伏电站群运行监测的物联网信任度分析设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-4任一项所述的光伏电站群运行监测的物联网信任度分析方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1-4任一项所述的光伏电站群运行监测的物联网信任度分析方法。
