核电机组调频交易管理的物联网信任度分析方法及系统

1.一种核电机组调频交易管理的物联网信任度分析方法，其特征在于，包括：根据核电机组的调频价格数据和调频功率需求量数据、参与调频的核电机组的调频功率量数据和报价数据，采用统计分析法分别计算确定时段核电机组的调频价格和调频功率需求量的采集误差的三维梯形模糊集、以及参与调频的核电机组的调频功率量和报价的采集误差的三维梯形模糊集；根据物联网监控数据中心的数据传输速率数据和数据存储共享规模数据，采用统计分析方法计算确定数据传输速率、以及数据存储共享规模不同等级的若干个模糊不确定性的三维梯形模糊集；根据调频功率需求量、调频功率量的采集误差的三维梯形模糊集计算电力物联网中形成的参与调频核电机组调频功率量采集误差，根据调频价格和报价的采集误差的三维梯形模糊集计算电力物联网中形成的参与调频核电机组调频报价采集误差；根据数据传输速率、以及数据存储共享规模不同等级的若干个模糊不确定性的三维梯形模糊集，计算电力物联网在调频交易中的信息收益值；根据参与调频核电机组调频功率量采集误差、以及参与调频核电机组调频报价采集误差，计算电力物联网中形成的参与调频核电机组调频功率量和报价采集误差将造成调频交易的信息损失值；根据所述信息损失值和所述信息收益值，计算在面向核电机组调频交易的电力物联网中，电力物联网对所有用户信任度的平均值；其中，所述根据调频功率需求量、调频功率量的采集误差的三维梯形模糊集计算电力物联网中形成的参与调频核电机组调频功率量采集误差，具体包括：将调频功率需求量、调频功率量的采集误差的三维梯形模糊集代入到参与调频核电机组调频功率量采集误差计算公式中，计算得到电力物联网中形成的参与调频核电机组调频功率量采集误差 ；其中，调频功率量采集误差计算公式为： ；式中， 为调频功率需求量的采集误差的三维梯形模糊集， 、 、 、 、 、 分别为时段 参与调频的核电机组、火电机组、火电机组、气电机组、储能机组、西电东送机组的调频功率量采集误差三维梯形模糊集； 表示模糊集的并集。 2.根据权利要求1所述的核电机组调频交易管理的物联网信任度分析方法，其特征在于，所述根据所述信息损失值和所述信息收益值，计算在面向核电机组调频交易的电力物联网中，电力物联网对所有用户信任度的平均值，之后还包括：根据电力物联网对所有用户信任度的平均值，对电力物联网的信任度等级进行评估。 3.根据权利要求1所述的核电机组调频交易管理的物联网信任度分析方法，其特征在于，所述调频功率量的采集误差的三维梯形模糊集的计算方法为：利用物联网感知系统，通过电力市场监控数据中心获取参与调频的核电机组的调频功率量的数据信息；根据参与调频的核电机组的调频功率量的数据信息，采用统计分析方法计算确定时段 参与调频的核电机组的调频功率量采集误差的三维梯形模糊集 ，其中， ； ； ； ；式中 及 分别为时段 参与调频的核电机组的调频功率量采集误差三维梯形模糊集或三维梯形下界、中界、上界相对应的模糊数及隶属度系数, 、 、 ， ，及 、 、 分别为时段 参与调频的核电机组的调频功率量采集误差三维梯形模糊集下界、中界、上界相对应的模糊数及隶属度系数， 中的 为 、 、 中的下标L、M、U。 4.根据权利要求1所述的核电机组调频交易管理的物联网信任度分析方法，其特征在于，确定数据传输速率不同等级的若干个模糊不确定性的三维梯形模糊集的计算方法为：在电力物联网的网络层，通过物联网监控数据中心获取数据传输速率的数据信息，采用统计分析方法计算确定数据传输速率极低、很低、低、较低、中等、较高、高、很高、极高9个模糊不确定性的三维梯形模糊集 ， ： ； ； ；式中， 为日发电量第 个三维梯形模糊集， 、 、 及 、 、 分别为数据传输速率第 个三维梯形模糊集下界、中界、上界的模糊集及隶属度系数, 、 、 ， ，分别为数据传输速率第 个三维梯形模糊集下界、中界、上界模糊集的模糊数。 5.根据权利要求1所述的核电机组调频交易管理的物联网信任度分析方法，其特征在于，所述根据数据传输速率、以及数据存储共享规模不同等级的若干个模糊不确定性的三维梯形模糊集，计算电力物联网在调频交易中的信息收益值，具体包括：将数据传输速率、以及数据存储共享规模不同等级的若干个模糊不确定性的三维梯形模糊集代入到信息收益值计算公式中，计算得到电力物联网在调频交易中的信息收益值；其中，所述信息收益值计算公式为： ；式中， 为在调频交易中电力物联网向用户提供数据采集、传输、存储和共享而形成的信息收益值； 为向用户提供数据传输为极低、很低、低、较低、中等、较高、高、很高、极高9个模糊不确定性速率而形成的信息收益值， 为因电力物联网提供第 个速率的数据传输而给用户带来的单位收益值； 为向用户提供数据存储共享为极低、很低、低、较低、中等、较高、高、很高、极高9个模糊不确定性规模而形成的信息收益值， 为因电力物联网提供第 个速率的数据存储共享而给用户带来的单位收益值； 为物联网在感知层为核电机组提供数据采集而形成的信息收益值； 为对[]求期望值， 表示9个模糊集的并集； 可以采用三维梯形模糊集表示，具体式子如下： ； ； ；式中， 为物联网在感知层为核电机组提供数据采集规模的三维梯形模糊集， 、 、 及 、 、 分别为物联网在感知层为核电机组提供数据采集规模的三维梯形模糊集下界、中界、上界的模糊集及其隶属度系数, 、 、 ( )分别为物联网在感知层为核电机组提供数据采集规模的三维梯形模糊集下界、中界、上界模糊集的模糊数。 6.根据权利要求1所述的核电机组调频交易管理的物联网信任度分析方法，其特征在于，所述根据参与调频核电机组调频功率量采集误差、以及参与调频核电机组调频报价采集误差，计算电力物联网中形成的参与调频核电机组调频功率量和报价采集误差将造成调频交易的信息损失值，具体包括：将参与调频核电机组调频功率量采集误差、以及参与调频核电机组调频报价采集误差代入到信息损失值计算公式中，计算得到电力物联网中形成的参与调频核电机组调频功率量和报价采集误差将造成调频交易的信息损失值；其中，信息损失值计算公式为： ；式中， 为电力物联网中形成的参与调频核电机组调频功率量和报价采集误差将造成调频交易的信息损失值； 为电力物联网中形成的参与调频核电机组调频功率量采集误差的影响系数或权重系数， 为电力物联网中形成的参与调频核电机组调频功率量采集误差所带来的单位损失值； 为电力物联网中形成的参与调频核电机组调频报价采集误差的影响系数或权重系数， 为电力物联网中形成的参与调频核电机组调频报价采集误差所带来的单位损失值， 为参与调频核电机组调频功率量采集误差， 为参与调频核电机组调频报价采集误差。 7.根据权利要求1所述的核电机组调频交易管理的物联网信任度分析方法，其特征在于，所述根据所述信息损失值和所述信息收益值，计算在面向核电机组调频交易的电力物联网中，电力物联网对所有用户信任度的平均值，具体包括：将所述信息损失值和所述信息收益值代入到平均值计算公式中，计算得到在面向核电机组调频交易的电力物联网中，电力物联网对所有用户信任度的平均值；其中，所述平均值计算公式为： ；式中， 为电力物联网对所有用户信任度的平均值， 为信息收益值， 为所述信息损失值。 8.一种核电机组调频交易管理的物联网信任度分析系统，其特征在于，包括：第一计算单元，用于根据核电机组的调频价格数据和调频功率需求量数据、参与调频的核电机组的调频功率量数据和报价数据，采用统计分析法分别计算确定时段核电机组的调频价格和调频功率需求量的采集误差的三维梯形模糊集、以及参与调频的核电机组的调频功率量和报价的采集误差的三维梯形模糊集；第二计算单元，用于根据物联网监控数据中心的数据传输速率数据和数据存储共享规模数据，采用统计分析方法计算确定数据传输速率、以及数据存储共享规模不同等级的若干个模糊不确定性的三维梯形模糊集；第三计算单元，用于根据调频功率需求量、调频功率量的采集误差的三维梯形模糊集计算电力物联网中形成的参与调频核电机组调频功率量采集误差，根据调频价格和报价的采集误差的三维梯形模糊集计算电力物联网中形成的参与调频核电机组调频报价采集误差；第四计算单元，用于根据数据传输速率、以及数据存储共享规模不同等级的若干个模糊不确定性的三维梯形模糊集，计算电力物联网在调频交易中的信息收益值；第五计算单元，用于根据参与调频核电机组调频功率量采集误差、以及参与调频核电机组调频报价采集误差，计算电力物联网中形成的参与调频核电机组调频功率量和报价采集误差将造成调频交易的信息损失值；第六计算单元，用于根据所述信息损失值和所述信息收益值，计算在面向核电机组调频交易的电力物联网中，电力物联网对所有用户信任度的平均值；所述第三计算单元，具体用于：将调频功率需求量、调频功率量的采集误差的三维梯形模糊集代入到参与调频核电机组调频功率量采集误差计算公式中，计算得到电力物联网中形成的参与调频核电机组调频功率量采集误差 ；其中，调频功率量采集误差计算公式为： ；式中， 为调频功率需求量的采集误差的三维梯形模糊集， 、 、 、 、 、 分别为时段 参与调频的核电机组、火电机组、火电机组、气电机组、储能机组、西电东送机组的调频功率量采集误差三维梯形模糊集； 表示模糊集的并集。 9.根据权利要求8所述的核电机组调频交易管理的物联网信任度分析系统，其特征在于，还包括：评估单元，用于根据电力物联网对所有用户信任度的平均值，对电力物联网的信任度等级进行评估。