1.一种基于预测状态表示的雷达工作模式识别方法，其特征在于，预先定义语法结构，将雷达信号序列作为规则连接的混合“雷达字”-“雷达短语”-“雷达句子”的多层语法结构，雷达的多种工作模式之间按照固定转移概率相互转化，所述雷达工作模式识别方法用于根据某个时间步雷达的工作模式，及其后发生的若干时间步的状态序列，识别各状态对应的工作模式，并预测下一个时间步的工作模式；所述雷达工作模式识别方法包括如下步骤：预先利用统计方法，基于长度小于l H 的状态序列，在t时间步的模式从ω t 变化到ω t+1 的概率，构建二维矩阵，以训练概率模型 计算初始路径，根据t-l H 时间步的已知状态 和已知模式 从所述概率模型 中查找t-l H ～t-l H +1各种可能的工作模式转移概率 及对应的模式转移初始路径 其中所述模式转移初始路径用于描述该时间步各状态工作模式之间的变化；计算各时间步分路径，基于初始路径和 查找计算t-l H +1～t中每个时间步可能发生的模式转移概率及其对应的模式转移路径长度；计算总路径，根据前述初始路径和各分路径长度，确定出t-l H +1～t+1时间步内模型转移的最短转移路径 及对应路径值R t ；投票，向后移动滑窗，重复上述步骤，对同一个时间步的不同识别结果，依据对应的路径值进行投票，根据投票结果确定最优识别结果。
2.如权利要求1所述的基于预测状态表示的雷达工作模式识别方法，其特征在于，还包括预先定义如下内容：时间步τ，将雷达完成一个雷达字的时间称为一个时间步；第τ时间步的状态S τ ，在某个时间步，雷达发射的可观察、可度量的参数标号，也即一种雷达字代表一个状态；状态序列，将状态按照时间步的顺序组成的序列；第τ时间步的工作模式ω τ ，每个工作模式对应一个雷达短语，为从该工作模式对应的雷达短语集合中选择一个而产生；模式序列，以时间步为单位构成的模式的序列。
3.如权利要求2所述的基于预测状态表示的雷达工作模式识别方法，其特征在于，基于查找到的t-l H +1时间步各可能的模式转移概率，及对应的模式转移路径，计算t-l H +1～t中每个时间步可能发生的模式转移概率及其对应的模式转移路径长度包括：初始τ＝t-l H +1；k＝1；从概率模型中根据状态序列 查找模式转移概率 若可以查询到，则记录下对应的模式转移路径长度 若无法查询到，令k＝k+1，重复从概率模型中根据状态序列查找模式转移概率；τ＝τ+1，若τ≤t，则k＝1，重复从概率模型中根据状态序列查找模式转移概率。
4.如权利要求3所述的基于预测状态表示的雷达工作模式识别方法，其特征在于，基于确定出的各最短模式转移路径和对应路径值进行投票，根据投票结果确定出工作模式路径包括：记录确定出的各最短模式转移路径和对应路径值；将估计出的各最短模式转移路径的工作模式作为候选工作模式，并将对应的路径值作为得票数；t＝t+1，回到初始路径计算流程，识别直到t>l H ；从获得的l H +1个候选工作模式中选择路径值R t 最小的路径作为工作模式识别结果。
5.一种基于预测状态表示的雷达工作模式识别装置，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的基于预测状态表示的雷达工作模式识别方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的基于预测状态表示的雷达工作模式识别方法的步骤。
