一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测方法及系统

1.一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：按照采样周期获取振动筛工作状态下的数据基准，所述数据基准包括振动筛工作电流样本、振动筛入料速率样本和振动筛的振动数据样本；按照采样周期获取振动筛监测数据，所述监测数据包括振动筛工作电流、振动筛入料速率和振动筛的振动数据；将所述振动筛工作电流和所述振动筛工作电流样本进行比较，获取电流差值；和/或将所述振动筛入料速率与所述振动筛入料速率样本进行比较，获取入料速率差值，根据比较结果，查找到与所述振动数据最接近的数据基准；从所述最接近数据基准中的振动筛的振动数据样本中提取出最大振幅基准和振动频谱基准，计算所述监测数据中最大振幅与所述最大振幅基准之间的振幅差值平均值；计算所述监测数据中振动频谱与所述振动频谱基准之间的平均弗雷歇距离；根据所述振幅差值平均值和所述平均弗雷歇距离确定所述振动筛监测数据是否正常；根据所述振幅差值平均值和所述平均弗雷歇距离确定所述振动筛监测数据是否正常，包括以下步骤：计算所述最接近数据基准在所述数据基准中的概率，并根据所述概率和所述振幅差值平均值计算出监测数据的相对平均距离，根据所述概率和所述平均弗雷歇距离计算出监测数据的相对弗雷歇距离；将所述相对平均距离与预设的相对平均距离预警阈值作比较，将所述相对弗雷歇距离与预设的相对弗雷歇距离预警阈值作比较，在n个采样周期内判断超出预警阈值的次数，若超过的次数大于预警次数，则监测数据异常；若振动筛监测数据本身偏离数据基准超出阈值范围，则认为所述振动筛监测数据是异常的。 2.如权利要求1所述的一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测方法，其特征在于，所述振动筛工作电流样本和所述振动筛工作电流均是获取振动筛电流在采样周期内的平均值、振动筛入料速率样本和所述振动筛入料速率均是获取振动筛入料速率在采样周期内的平均值。 3.如权利要求1所述的一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测方法，其特征在于，若振幅差值小于或等于0.1A，和/或入料速率差值小于或等于5t/h，则对应的数据基准是与所述振动数据最接近的数据基准。 4.如权利要求1所述的一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测方法，其特征在于，所述振幅差值平均值计算方法为：计算最接近数据基准中最大振幅基准的平均值，将所述监测数据中最大振幅与所述最大振幅基准的平均值做差。 5.如权利要求4所述的一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测方法，其特征在于，还包括将所述振幅差值平均值进行归一化处理。 6.一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测系统，其特征在于，包括数据采集器、故障监测模块、数据存储模块和人机交互模块，所述数据采集器用于采集振动筛监测数据，所述监测数据包括振动筛工作电流、振动筛入料速率和振动筛的振动数据；所述故障监测模块用于数据处理和故障识别，包含两种工作模式，采集模式和监测模式，采用权利要求1-5任意一项所述的一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测方法判断振动筛监测数据是否正常；所述数据存储模块用于存储监测数据；所述人机交互模块用于系统工作模式切换、参数设置以及故障监测数据的查看和确认。 7.如权利要求6所述的一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测系统，其特征在于，还包括无线覆盖模块、数据接口模块，所述无线覆盖模块用于实现无线网络覆盖，将所述监测数据传输给所述数据接口模块；所述数据接口模块将所述监测数据传输给所述故障监测模块和数据存储模块。 8.一种计算机介质，其特征在于，其上存储有可由处理器执行的指令，所述指令在被处理器执行时，使得处理器执行如权利要求1-5任意一项所述的一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测方法。