一种地区光伏出力场景划分方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种地区光伏出力场景划分方法、系统、终端及存储介质，方法包括：对预处理后的光伏实测数据进行K‑means聚类分析，按照聚类中心对应各个k点的聚类离散度计算k点处的肘形折角，并以最小肘形折角找出目标聚类个数，得到一次聚类结果；针对一次聚类结果，利用自组织竞争神经网络得到二次聚类结果；基于反向修正原理，将二次聚类结果作为深度神经网络的训练数据集，反向修正一次聚类结果，再重复进行二次聚类，得到最终考虑光伏出力特性的综合聚类结果，完成对地区光伏出力场景的划分。本发明从光伏历史运行数据出发，采用了双层聚类的方法，能更科学以及更有效地得到光伏的典型出力场景，反映周期内光伏出力的变化特征。