一种共尺度卷积注意力机制的轨行区目标追踪方法

本发明公开了一种共尺度和卷积注意力机制的轨行区目标追踪方法，涉及目标追踪领域，首先输入模板图像和搜索图像，分别通过共尺度和卷积注意力的骨干网络提取多尺度和全局特征；使用独立的卷积注意力模块处理不同尺度的图像特征，同时使用双线性插值对每个尺度的图像特征进行下采样或上采样，以进行跨层注意；然后将提取的模板图像特征和搜索图像特征输入到改进的特征融合模块中去，增强帧与帧之间的特征交互能力。本发明目标追踪方法提高了轨行区目标追踪的计算效率。