在审
风电功率的预测方法、风电功率的预测装置和电子装置
邓
邓韦斯 专利 100
中国南方电网有限责任公司戴
戴仲覆 专利 40
南方电网科学研究院有限责任公司王
王皓怀 专利 99
中国南方电网有限责任公司周
周保荣 专利 651
上海交通大学李
李崇浩 专利 71
贵州电网有限责任公司卢
卢斯煜 专利 152
西安交通大学刘
刘显茁 专利 47
中国南方电网有限责任公司张
张旭东
机构 暂无王
王凌梓 专利 49
中国南方电网有限责任公司邓
邓力源 专利 35
中国南方电网有限责任公司沈
沈海波 专利 33
中国南方电网有限责任公司卓
卓毅鑫
机构 暂无唐
唐健
机构 暂无胡
胡甲秋 专利 98
广西电网有限责任公司张
张俨
机构 暂无王
王宁
机构 暂无张
张杰 专利 190
中国南方电网有限责任公司王
王邦一
机构 暂无赵
赵川
机构 暂无闫
闫斌杰
机构 暂无谢
谢平平 专利 178
广西电网有限责任公司电力科学研究院陆
陆秋瑜
机构 暂无莫
莫若慧
机构 暂无何
何勇琪 专利 4
中国南方电网有限责任公司摘要
本申请提供了一种风电功率的预测方法、风电功率的预测装置和电子装置，该方法包括：获取多个相似风电功率数据，相似风电功率数据为历史风电功率数据中与待测风电功率数据的关键影响因素数据在同一预定范围内的风电功率数据，待测风电功率数据为待测日期的预定时段内的风电功率数据，历史风电功率数据为待测日期之前的预定时段内的风电功率数据，风电功率数据为风电机组的输出功率，相似风电功率数据中的部分为训练样本数据，另一部分为测试样本数据；将测试样本数据输入至区域卷积神经网络模型，提取测试样本数据的特征；将测试样本数据的特征输入至支持向量回归模型，得到预测风电功率数据。该方法提高了风电功率的预测精度。
暂无引用专利
