一种基于CNN-LSTM组合模型的碳价预测方法及系统

本发明涉及一种基于CNN‑LSTM组合模型的碳价预测方法及系统，包括以下步骤：步骤1、获取历史碳价时间序列数据，对其进行归一化处理：步骤2、将归一化处理过的碳价序列数据输入CNN模块，对碳价序列数据进行卷积计算提取潜在特征向量；步骤3、将归一化处理的碳价数据和提取的特征向量输入LSTM模块进行训练并完成预测；步骤4、对LSTM模块输出的结果进行反归一化，获得最终预测结果。本发明能够同时提高预测模型的准确性和处理速度。