1.一种数据安全监控平台的数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取数据安全监控平台中的传感器系统检测到的设备运行过程中的数据信息，解析生成第一数据存储信息和第二数据存储信息，获取数据请求设备发起的请求数据，进行双向数据安全交互；S2、对监控数据库暂存的第一数据存储信息进行时钟校正设置时间戳，对第一数据信息进行标注，按照预设周期将标注好的第一数据存储信息进行缓存；S3、获取标注好的第一数据存储信息和数据请求设备接收的第二数据存储信息，构建大数据信息安全融合模型，将第一数据存储信息和第二数据存储信息融合成数据信息流；S4、将数据信息流被分成多个数据块，分别存储在数据空间中的存储节点；设第ｉ个存储节点中的数据块能够准确传输到下一存储节点的概率为 ，下一存储节点接收的数据块与自身存储的数据块的匹配度p i 为： ； 为第i个存储节点部署公钥；M个存储节点的执行数据匹配的平均耗时Ts为： ；其中， 为第ｉ个存储节点接收数据的效率；S5、每个存储节点将融合的数据进行复制，获取数据信息副本，计算时间总期望，进行资源整合；M个存储节点获取数据信息副本的时间总期望T q 为： ；其中， 为期望参数。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，步骤S1中，所述数据安全交互包括正向交互、数据解析和逆向交互，采集各个运行设备的运行数据，正向交互用于对采集的运行数据进行压缩，数据解析用于对压缩的数据进行解压和解析存储，逆向交互用于解密和身份验证。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述解析存储包括：对解压的数据进行分离生成第一数据存储信息和第二数据存储信息；具体地，将解压的数据复制生成两个第一数据存储信息，将其中一个第一数据存储信息发送至监控数据库暂存；将另一个第一数据存储信息进行解析生成多个第二数据存储信息，每个第二数据存储信息存储至适配的缓存容器。
4.一种数据安全监控平台的数据处理系统，用于实现如权利要求1-3任意一项所述的数据处理方法，其特征在于，包括：运行设备、数据请求设备、传感器系统、数据安全监控平台和融合模型构建单元；所述传感器系统包括：监控信息采集模块、正向交互装置、逆向交互装置和监控应用模块；所述监控信息采集模块采集所述运行设备运行过程中的运行数据，所述正向交互装置对采集的运行数据进行压缩，传送至所述监控应用模块进行解压、解析存储，生成第一数据存储信息和第二数据存储信息；由所述数据请求设备发起请求数据，所述监控应用模块接收到请求数据，对请求数据按照自定义协议对请求数据进行加密，发送至所述逆向交互装置进行数据解密和身份验证；融合模型构建单元，用于构建大数据信息安全融合模型，将第一数据存储信息和第二数据存储信息融合成数据信息流。
