1.一种基于深度学习语义分割的遥感植被提取方法，其特征在于，所述方法包括：对高分二号及Landsat8卫星采集的原始遥感影像进行数据处理，获得训练数据和语义标签；基于编码器-解码器结构进行改进，建立待训练植被提取模型；使用所述训练数据和所述语义标签，对所述待训练植被提取模型进行训练，获得植被提取模型；其中，所述待训练植被提取模型包括待训练耕地草地植被提取子模型和待训练林地园地植被提取子模型；所述待训练耕地草地植被提取子模型用于对语义标签为耕地和草地的训练数据进行植被提取；所述待训练耕地草地植被提取子模型是基于编码器-解码器结构，结合注意力融合边缘检测模型进行构建；所述待训练林地园地植被提取子模型用于对语义标签为林地和园地的训练数据进行植被提取；所述待训练林地园地植被提取子模型是基于编码器-解码器结构，结合多尺度模块和空洞卷积金字塔池化模块进行构建；其中，所述使用所述训练数据和所述语义标签，对所述待训练植被提取模型进行训练，获得植被提取模型，包括：根据所述语义标签，将训练数据划分为耕地草地训练数据和林地园地训练数据；将所述耕地草地训练数据输入植被提取模型进行训练，获得耕地草地损失函数；当所述耕地草地损失函数收敛时，获得耕地草地植被提取子模型；将所述林地园地训练数据输入植被提取模型进行训练，获得林地园地损失函数；当所述林地园地损失函数收敛时，获得林地园地植被提取子模型；根据所述耕地草地植被提取子模型和所述林地园地输出植被提取子模型，获得植被提取模型；其中，所述耕地草地损失函数是由二进制交叉熵损失函数、IOU损失函数和结构性损失函数通过加权的方式连接得到；其中，所述林地园地损失函数是由Lovasz损失函数和二进制交叉熵损失函数的线性组合得到；将待提取遥感影像输入所述植被提取模型，获得植被提取信息；对所述植被提取信息进行多源数据判读，获得植被信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习语义分割的遥感植被提取方法，其特征在于，所述对高分二号及Landsat8卫星采集的原始遥感影像进行数据处理，获得训练数据和语义标签，包括：对高分二号及Landsat8卫星采集的原始遥感影像进行人工标注，获得语义标签；所述语义标签包括耕地、草地、林地和园地；根据高分二号及Landsat8卫星采集的原始遥感影像和所述语义标签进行计算，得到归一化植被指数；所述归一化植被指数作为光谱特征；根据高分二号及Landsat8卫星采集的原始遥感影像进行计算，得到图像同质性、图像均值和图像相关性；将所述图像同质性、图像均值和图像相关性作为纹理特征；将所述光谱特征和所述纹理特征，添加到所述原始遥感影像，获得融合数据；根据所述融合数据进行数据增强操作，获得训练数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习语义分割的遥感植被提取方法，其特征在于，所述对所述植被提取信息进行多源数据判读，获得植被信息，包括：根据预设的多源异构的图层数据和所述植被提取信息进行矢量叠加，获得多源数据矢量图；根据所述多源数据矢量图进行栅格化，获得多源栅格矢量图；基于所述多源栅格矢量图，通过随机森林算法进行判读，获得植被信息。
4.一种基于深度学习语义分割的遥感植被提取装置，其特征在于，所述装置包括：数据采集模块，用于对高分二号及Landsat8卫星采集的原始遥感影像进行数据处理，获得训练数据和语义标签；模型建立模块，用于基于编码器-解码器结构进行改进，建立待训练植被提取模型；模型训练模块，用于使用所述训练数据和所述语义标签，对所述待训练植被提取模型进行训练，获得植被提取模型；其中，所述待训练植被提取模型包括待训练耕地草地植被提取子模型和待训练林地园地植被提取子模型；所述待训练耕地草地植被提取子模型用于对语义标签为耕地和草地的训练数据进行植被提取；所述待训练耕地草地植被提取子模型是基于编码器-解码器结构，结合注意力融合边缘检测模型进行构建；所述待训练林地园地植被提取子模型用于对语义标签为林地和园地的训练数据进行植被提取；所述待训练林地园地植被提取子模型是基于编码器-解码器结构，结合多尺度模块和空洞卷积金字塔池化模块进行构建；其中，所述使用所述训练数据和所述语义标签，对所述待训练植被提取模型进行训练，获得植被提取模型，包括：根据所述语义标签，将训练数据划分为耕地草地训练数据和林地园地训练数据；将所述耕地草地训练数据输入植被提取模型进行训练，获得耕地草地损失函数；当所述耕地草地损失函数收敛时，获得耕地草地植被提取子模型；将所述林地园地训练数据输入植被提取模型进行训练，获得林地园地损失函数；当所述林地园地损失函数收敛时，获得林地园地植被提取子模型；根据所述耕地草地植被提取子模型和所述林地园地输出植被提取子模型，获得植被提取模型；其中，所述耕地草地损失函数是由二进制交叉熵损失函数、IOU损失函数和结构性损失函数通过加权的方式连接得到；其中，所述林地园地损失函数是由Lovasz损失函数和二进制交叉熵损失函数的线性组合得到；信息提取模块，用于将待提取遥感影像输入所述植被提取模型，获得植被提取信息；数据判读模块，用于对所述植被提取信息进行多源数据判读，获得植被信息。
