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基于电池组自放电率预测的储能系统管理优化方法
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青海绿能数据有限公司摘要
基于电池组自放电率预测的储能系统管理优化方法,为了解决电池组在未工作长时间放置时能够随时了解到当下电池组的自放电率的技术问题,避免在需要使用时才发现放电效率差导致“临时抱佛脚”的情况发生,在电池组未连接负载的情况下,通过分析储能电池自放电率受搁置环境温度、搁置环境湿度、电池实际容量的影响,实现电池组自放电率的预测,对实现电池储能系统高质量的电能管理优化提供了途径。同时,监测效率大幅度增加,无需考虑电池组在不同负载下的电流、电阻的变化情况不一的状况发生,进而避免采用多个标准的情况发生,测量方式简单,规模效应好的同时有利于电池安全部门统一管理。
暂无引用专利



