1.一种通信设备数据清洗方法，其特征在于，包括：获取预先训练且与通信设备类型匹配的标准数据特征模型；其中，标准数据特征模型包括通信设备的标准总数据的特征和标准总数据中分时段数据的特征；根据采集的通信设备数据，计算采集总数据的特征和采集总数据中分时段数据的特征；其中，采集总数据为所有采集的通信设备数据；若采集总数据的特征与标准总数据的特征不匹配，则丢弃采集的通信设备数据；若采集总数据的特征与标准总数据的特征匹配、且采集总数据中分时段数据的特征与对应的标准总数据中分时段数据的特征不匹配，则丢弃不匹配分时段的采集的通信设备数据。
2.根据权利要求1所述的通信设备数据清洗方法，其特征在于，标准数据特征模型为：P dt ＝(P dt0 ,P dt1 ,...,P dtn )其中，P dt 与dt类型通信设备匹配的标准数据特征模型，P dt0 为dt类型通信设备的标准总数据特征，P dti 为dt类型通信设备第i个时段数据的特征，1≤i≤n，n为一天内设定的时段总数。
3.根据权利要求1所述的通信设备数据清洗方法，其特征在于，训练标准数据特征模型包括：获取各种类型通信设备的标准数据；采用标准数据，计算各种类型通信设备的标准总数据的特征和标准总数据中分时段数据的特征，构建各种类型通信设备的标准数据特征模型。
4.根据权利要求1所述的通信设备数据清洗方法，其特征在于，还包括，若采集总数据的特征与标准总数据的特征匹配、且采集总数据中所有分时段数据的特征与对应的标准总数据中分时段数据的特征匹配，采用采集总数据的特征和采集总数据中分时段数据的特征，对相应的标准数据特征模型进行更新。
5.根据权利要求1所述的通信设备数据清洗方法，其特征在于，标准总数据的特征、标准总数据中分时段数据的特征、采集总数据的特征和采集总数据中分时段数据的特征均包括数据均值、数据极差、数据标准差。
6.一种通信设备数据清洗系统，其特征在于，包括：标准模型获取模块，获取预先训练且与通信设备类型匹配的标准数据特征模型；其中，标准数据特征模型包括通信设备的标准总数据的特征和标准总数据中分时段数据的特征；实时计算模块，根据采集的通信设备数据，计算采集总数据的特征和采集总数据中分时段数据的特征；其中，采集总数据为所有采集的通信设备数据；第一匹配模块，若采集总数据的特征与标准总数据的特征不匹配，则丢弃采集的通信设备数据；第二匹配模块，若采集总数据的特征与标准总数据的特征匹配、且采集总数据中分时段数据的特征与对应的标准总数据中分时段数据的特征不匹配，则丢弃不匹配分时段的采集的通信设备数据。
7.根据权利要求6所述的通信设备数据清洗系统，其特征在于，标准模型获取模块中，标准数据特征模型为：P dt ＝(P dt0 ,P dt1 ,...,P dtn )其中，P dt 与dt类型通信设备匹配的标准数据特征模型，P dt0 为dt类型通信设备的标准总数据特征，P dti 为dt类型通信设备第i个时段数据的特征，1≤i≤n，n为一天内设定的时段总数。
8.根据权利要求6所述的通信设备数据清洗系统，其特征在于，还包括训练模块，训练模块训练标准数据特征模型的过程包括：获取各种类型通信设备的标准数据；采用标准数据，计算各种类型通信设备的标准总数据的特征和标准总数据中分时段数据的特征，构建各种类型通信设备的标准数据特征模型。
9.根据权利要求6所述的通信设备数据清洗系统，其特征在于，还包括更新模块；更新模块，若采集总数据的特征与标准总数据的特征匹配、且采集总数据中所有分时段数据的特征与对应的标准总数据中分时段数据的特征匹配，采用采集总数据的特征和采集总数据中分时段数据的特征，对相应的标准数据特征模型进行更新。
10.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行根据权利要求1至5所述的方法中的任一方法。
