一种输电线路暂态波形故障类型识别方法、设备及介质

本发明涉及故障类型识别技术领域，尤其涉及一种输电线路暂态波形故障类型识别方法、设备及介质，包括：导入输电线路暂态波形故障的原始数据集，并进行筛分，提取满足实验条件的数据；将筛分后提取出的数据，计算各个数据点的时域和频域特征，将得到的特征数据保存到新的特征数据集中，并与原始数据对应；将特征数据集中的少数类数据，使用Smote算法，调节参数，对少数类数据进行扩充，达到与多数类数据的平衡；建立深度森林模型，设置其属性、数据切片的窗口大小和超参数，将平衡后的特征数据集导入到深度森林模型中，进行训练和分类。本发明解决数据不平衡的问题，对于小规模的数据集可以很好的兼容，从而对输电线路故障类型进行很好的识别。