1.一种基于信息空间度量的目标识别模型性能评估方法，其特征在于，所述方法包括：解析预先设置的目标识别任务，得到待评估目标识别模型、当前任务场景下的识别任务集以及对所述识别任务集进行系列加噪后的多个加噪任务集；所述识别任务集包括待识别目标的多个雷达回波信号；基于信息空间理论计算预设精度下对每一所述加噪任务集中各雷达回波信号进行编码的最小二进制比特数，得到每一所述加噪任务集对应的数据可分性测度，基于信息空间理论计算每一所述加噪任务集相对于所述识别任务集的最大均值差异，得到每一所述加噪任务集对应的模板相似性测度；根据所述待评估目标识别模型在每一所述加噪任务集上进行目标识别的识别准确率，得到待评估目标识别模型对应的性能评估指标；以每一所述加噪任务集对应的数据可分性测度和模板相似性测度为参数，构建由所述性能评估指标到模型识别能力的映射模型，根据所述映射模型对待评估目标识别模型进行识别能力评估，得到识别能力值；所述基于信息空间理论计算每一所述加噪任务集相对于所述识别任务集的最大均值差异，得到每一所述加噪任务集对应的模板相似性测度包括：基于信息空间理论计算每一所述加噪任务集相对于所述识别任务集的最大均值差异，得到每一所述加噪任务集对应的模板相似性测度为： ，其中， 为第 个加噪任务集相对识别任务集的模板相似性测度， 为映射函数， 为识别任务集， ， 为第 个加噪任务集， ， 为再生希尔伯特空间。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以每一所述加噪任务集对应的数据可分性测度和模板相似性测度为参数，构建由所述性能评估指标到模型识别能力的映射模型的步骤，包括：根据每一所述加噪任务集对应的数据可分性测度和模板相似性测度，分别得到映射函数拟合后的倾斜率和右移率；根据每一所述加噪任务集对应的倾斜率、右移率以及所述待评估目标识别模型在对应加噪任务集上的性能评估指标，进行曲线拟合，得到由所述性能评估指标到模型识别能力的映射模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述识别任务集进行系列加噪后的多个加噪任务集的步骤，包括：根据真实环境信噪比范围和所述识别任务集中每一回波信号的功率，得到所述真实环境信噪比范围下每一真实环境信噪比对应的噪声方差；利用每一所述噪声方差的高斯白噪声，对所述识别任务集进行系列加噪，得到多个加噪任务集。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：建立每一真实环境信噪比与对应的性能评估指标之间的关系曲线，得到任务识别难度与性能评估指标之间的关系；建立每一真实环境信噪比与对应的数据可分性测度之间的关系曲线，得到任务识别难度与数据可分性测度之间的关系；建立每一真实环境信噪比与对应的模板相似性测度之间的关系曲线，得到任务识别难度与模板相似性测度之间的关系。
5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：建立每一性能评估指标与对应的数据可分性测度之间的关系曲线，得到性能评估指标与数据可分性测度之间的关系；建立每一性能评估指标与对应的模板相似性测度之间的关系曲线，得到性能评估指标与模板相似性测度之间的关系。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取预先设置的具有多个不同模型参数的所述待评估目标识别模型；根据每一模型参数下待评估目标识别模型在每一所述加噪任务集上对应的性能评估指标和所述映射模型，得到每一模型参数下待评估目标识别模型的识别能力值。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在根据每一模型参数下待评估目标识别模型在每一所述加噪任务集上对应的性能评估指标和所述映射模型，得到每一模型参数下待评估目标识别模型的识别能力值之后，包括：根据每一模型参数下待评估目标识别模型的识别能力值，选择识别能力最佳的目标评估模型执行所述目标识别任务。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待评估目标识别模型包括K-近邻、带高斯核支持向量机、线性支持向量机和线性回归方法。
9.一种基于信息空间度量的目标识别模型性能评估装置，其特征在于，所述装置包括：任务解析模块，用于解析预先设置的目标识别任务，得到待评估目标识别模型、当前任务场景下的识别任务集以及对所述识别任务集进行系列加噪后的多个加噪任务集；所述识别任务集包括待识别目标的多个雷达回波信号；测度计算模块，用于基于信息空间理论计算预设精度下对每一所述加噪任务集中各雷达回波信号进行编码的最小二进制比特数，得到每一所述加噪任务集对应的数据可分性测度，基于信息空间理论计算每一所述加噪任务集相对于所述识别任务集的最大均值差异，得到每一所述加噪任务集对应的模板相似性测度；指标获取模块，用于根据所述待评估目标识别模型在每一所述加噪任务集上进行目标识别的识别准确率，得到待评估目标识别模型对应的性能评估指标；性能评估模块，用于以每一所述加噪任务集对应的数据可分性测度和模板相似性测度为参数，构建由所述性能评估指标到模型识别能力的映射模型，根据所述映射模型对待评估目标识别模型进行识别能力评估，得到识别能力值；测度计算模块，还用于基于信息空间理论计算每一所述加噪任务集相对于所述识别任务集的最大均值差异，得到每一所述加噪任务集对应的模板相似性测度为： ，其中， 为第 个加噪任务集相对识别任务集的模板相似性测度， 为映射函数， 为识别任务集， ， 为第 个加噪任务集， ， 为再生希尔伯特空间。
