1.一种基于CPU-NPU协同的高扩展节点系统，其特征在于，所述基于CPU-NPU协同的高扩展节点系统包括：通用算力模块、AI算力模块、层次访存模块、数据缓存模块和网络接口模块；所述通用算力模块分别与所述AI算力模块、所述层次访存模块、所述数据缓存模块和所述网络接口模块连接，所述层次访存模块与所述AI算力模块连接，所述网络接口模块与所述AI算力模块连接；所述通用算力模块和所述AI算力模块进行分组互连，用于AI节点内片间互连的扩展；所述通用算力模块包括四个CPU处理器，其中，每个CPU处理器通过HCCS高速互联通道与另外三个CPU处理器形成全互联模式连接；所述AI算力模块包括八个NPU处理器，其中，每个NPU处理器通过PCIe接口连接一个CPU处理器；所述层次访存模块用于在所述通用算力模块与所述AI算力模块处理数据时提供通用计算的大内存和AI计算的高带宽；所述数据缓存模块用于处理所述通用算力模块在计算时的数据IO吞吐；所述网络接口模块用于将所述通用算力模块和所述AI算力模块在计算时进行分离通信；所述基于CPU-NPU协同的高扩展节点系统，还包括：将八个所述NPU处理器平均分为两组，并将每组中的四个所述NPU处理器组成一个对称多处理器系统，其中，所述对称多处理器系统中的每个NPU处理器通过HCCS高速互联通道与另外三个NPU处理器形成全互联模式连接。
2.根据权利要求1所述的基于CPU-NPU协同的高扩展节点系统，其特征在于，所述层次访存模块包括DDR4内存和HBM内存，其中，所述DDR4内存通过内存访问通道与CPU处理器连接，所述HBM内存通过内存访问通道与NPU处理器连接。
3.根据权利要求1所述的基于CPU-NPU协同的高扩展节点系统，其特征在于，所述数据缓存模块包括六个NVMe SSD固态硬盘，其中，基于六个所述NVMe SSD固态硬盘构建预定容量的Burst Buffer高性能数据缓冲层。
4.根据权利要求1所述的基于CPU-NPU协同的高扩展节点系统，其特征在于，所述网络接口模块包括八个100GE网口，其中，每个所述100GE网口通过RoCEv2协议连接一个NPU处理器。
5.根据权利要求3所述的基于CPU-NPU协同的高扩展节点系统，其特征在于，所述预定容量为19.2TB。
6.根据权利要求3所述的基于CPU-NPU协同的高扩展节点系统，其特征在于，所述BurstBuffer高性能数据缓冲层支持两种使用模式；其中，第一种使用模式为通过单个节点的NVMe SSD固态硬盘作为缓冲区；第二种使用模式为联合多个节点的NVMe SSD固态硬盘建立临时并行文件系统。
7.根据权利要求1所述的基于CPU-NPU协同的高扩展节点系统，其特征在于，所述HCCS高速互联通道的单向数据传输带宽为30GB/s。
8.一种基于权利要求1-7任一项所述的基于CPU-NPU协同的高扩展节点系统的AI训练方法，其特征在于，所述AI训练方法包括：获取AI训练数据，将所述通用算力模块和所述AI算力模块进行分组互连得到高扩展节点系统，并对所述高扩展节点系统配置所述网络接口模块；所述高扩展节点系统基于所述层次访存模块对所述AI训练数据进行运算得到目标数据，并将所述目标数据存储至所述数据缓存模块，其中，所述层次访存模块的使用模式包括第一模式和第二模式。
9.根据权利要求8所述的AI训练方法，其特征在于，所述第一模式为通过单个节点的NVMe SSD固态硬盘作为缓冲区。
10.根据权利要求8所述的AI训练方法，其特征在于，所述第二模式为联合多个节点的NVMe SSD固态硬盘建立临时并行文件系统。
