一种TBM掘进岩体质量快速确定方法

本发明提供一种TBM掘进岩体质量快速确定方法，涉及围岩质量测量技术领域。本发明基于TBM的实时工作参数，利用人工神经网络模型，实现对掌子面前方围岩岩体质量快速确定的方法。在已开挖的TBM隧道中，收集TBM的掘进参数包括刀盘转速、刀盘扭矩、总推进力、推进缸压力、掘进速度、刀盘贯入度等参数，采集岩渣中填充物粗糙度等参数，采样收集地应力信息进行地应力反演，利用环向相机对TBM刀盘与管片安装机之间裸露岩体拍照采集围岩岩体参数信息，并对以上多种数据进行人工分类标注记为训练样本，基于训练样本和巴顿Q系统分类采用RBF(径向基)神经网络进行深度学习训练，最终可得到一种基于TBM掘进参数的围岩岩体质量快速确定方法。