一种混合式在线岗位推荐方法、系统及设备

本发明公开一种混合式在线岗位推荐方法、系统及设备，涉及人工智能领域。该方法包括读取数据库内的数据表；采用深度神经网络模型，根据所述岗位信息构建岗位相似度表；获取新增岗位及其特征，采用基于内容的推荐算法，根据所述新增岗位更新所述岗位相似度表，确定更新后的岗位相似度表；根据所述用户行为信息确定用户类型；根据所述更新后的岗位相似度表向历史用户进行个性化岗位推荐；确定新用户的就业期望，并根据所述岗位信息以及所述就业期望向所述新用户进行冷启动岗位推荐。本发明，提高了岗位推荐算法的精准度。