1.一种基于张量分解的极化-空-时域联合抗主瓣压制干扰方法，具体步骤如下：步骤S1、建立极化敏感的“矢量测量”系统接收阵列模型；步骤S2、对接收到的混合信号进行下变频与采样处理；步骤S21、目标回波信号分析；将目标回波信号和干扰信号的极化参数用极化相位描述子 表示；其中， 表示极化幅角， 表示极化相位差；将目标回波信号或干扰信号的极化导向矢量 表示为： （1）；其中，T表示向量的转置，目标回波经过下变频后表示为 ： （2）；其中， 表示目标回波信号的幅度， 表示雷达产生的基带发射信号， 表示目标回波时延， 表示时间， 表示目标极化-空域联合导向矢量， 表示复数域， 表示阵元个数， 表示 维的复数向量； 的表达式为： （3）；其中， 表示Kronecker积， 和 分别表示目标的极化和空域导向矢量，表示为： （4）； （5）；其中， 分别表示目标信号在 通道和 通道的输出复幅度； 表示目标极化幅角； 表示目标极化相位差； 分别表示阵元间距、目标空间角度和雷达工作波长；步骤S22、干扰回波信号分析；将雷达接收的干扰信号 表示为： （6）；其中， 表示接收干扰信号的幅度， 表示干扰机产生的基带干扰信号， 表示干扰到达接收机的时延， 表示干扰的极化-空域联合导向矢量；步骤S23、回波混合信号分析；忽略干扰机的雷达截面积，将雷达接收机接收的混合信号表示为目标回波、干扰回波和噪声的总和 ，写为： （7）；其中， 表示均值为零、方差为 的高斯白噪声；步骤S24、对混合信号进行采样离散化处理；对式(2) (6) (7)中的信号进行采样，设脉冲串采样点数为 ，将雷达信号与干扰信号写为向量形式 和 ；进一步将三个表达式重写为： （8）； （9）； （10）；其中， 表示高斯白噪声矩阵； 表示观测信号矩阵；运算符 表示向量外积运算；步骤S3、将观测信号矩阵重构成张量形式；根据式(3)，将目标和干扰的极化-空域联合导向矢量写成矩阵形式如下所示： （11）； （12）；其中， 分别表示目标和干扰的极化-空域联合导向矩阵； 分别表示目标和干扰的极化导向矢量； 分别表示目标和干扰的空域导向矢量；最后将观测信号写成三阶张量的形式： （13）；其中， 表示观测信号张量， 表示高斯白噪声张量；步骤S4、运用正规化最小二乘算法对观测信号张量进行标准分解；步骤S41、对观测信号张量进行标准分解近似；忽略噪声项的情况下，将式(13)看作张量 的标准分解表达式： （14）；其中， 表示极化线性流形矩阵； 表示空域线性流形矩阵； 表示采样回波信号矩阵；步骤S42、建立优化问题；构造观测信号张量 标准分解的代价函数为： （15）；其中， 表示迭代因子矩阵， 表示它们的列向量， 表示张量 的秩，也即源信号的个数， 为 的索引，运算符 表示Frobenious范数；构造优化问题如下， 的标准分解因子矩阵由最小化代价函数求得： （16）；步骤S43、运用正规化最小二乘算法对优化问题进行求解；步骤S5、从分解得到的矩阵中提取目标回波信号与干扰信号，实现干扰的抑制；步骤S6、对分离后的目标回波信号进行脉冲压缩与MTD处理，提取目标的距离和多普勒信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于张量分解的极化-空-时域联合抗主瓣压制干扰方法，其特征在于，所述步骤S1中，考虑 阵元极化敏感的“矢量测量”系统接收阵列模型，该阵列设定为均匀线阵；设定接收天线的极化方式为垂直水平极化，分别对接收信号中的水平和垂直极化分量进行接收，接收机输出 路回波信号。
