基于综合能源感知的城市移动负荷概率预测系统与方法

本申请提供了基于综合能源感知的城市移动负荷概率预测系统与方法，该系统包括：道路侧摄像头模块，采集过往车辆图片；道路侧GPS定位模块，获取过往车辆实时位置；道路侧温度采集模块，采集过往车辆实时环境温度；出租车内信息采集单元，采集电动出租车实时位置、驾驶员图像和剩余电量数据；云平台数据中心，存储充电站数据、山地城市道路数据、历史充电信息、历史空调使用数据、电动汽车的功耗参数；云处理平台，根据上述信息确定电动私家车驾驶员的里程焦虑度，计算电动私家车的剩余电量、充电概率、到达的目标充电站及最短耗时、充电负荷值，生成电动私家车、电动出租车的充电负荷预测结果和充电站电动汽车预测曲线。