1.一种井筒岩屑床轴向及截面分布的智能测量装置，其特征在于，包括：井筒模块，所述井筒模块包括移动底座、设置在所述移动底座上的模拟井筒、以及设置在所述模拟井筒上的至少一个压差传感器；所述模拟井筒包括多个拼接设置的亚克力玻璃管，每根所述玻璃管的两端均设有所述压差传感器，用于感知岩屑床位置以分析岩屑床的轴向运移速度；所述模拟井筒上设有纵向和横向设置的刻度条带；钻杆模块，所述钻杆模块包括模拟钻杆、设置在所述模拟钻杆上的扭矩传感器以及旋转电机，所述模拟钻杆插装在所述模拟井筒的一端，所述旋转电机与所述模拟钻杆的一端可传动地相连接；供砂模块，所述供砂模块包括出砂罐以及出砂管路，所述出砂罐通过所述出砂管路与所述模拟井筒的另一端相连通；供液模块，所述供液模块包括供液管路，所述供液管路分别连通所述模拟井筒的两端；悬架模块，所述悬架模块包括可升降的悬架，所述井筒模块的一端与所述悬架相连接；以及跟踪激光摄影模块，所述跟踪激光摄影模块包括移动车、以及设置在所述移动车上的激光仪、运动摄影机和幕光灯，所述移动车能够沿所述模拟井筒运动；所述移动车上设有万向节，所述激光仪通过所述万向节可调节地设置在所述移动车上。
2.如权利要求1所述的井筒岩屑床轴向及截面分布的智能测量装置，其特征在于，所述井筒岩屑床轴向及截面分布的智能测量装置还包括智能控制模块，所述智能控制模块包括主控电脑，所述主控电脑与所述井筒模块、所述钻杆模块、所述供砂模块、所述供液模块、所述悬架模块和所述跟踪激光摄影模块电连接。
3.如权利要求1所述的井筒岩屑床轴向及截面分布的智能测量装置，其特征在于，沿所述模拟井筒的一端至所述模拟井筒的另一端，所述供液管路上依次设有滤砂罐、储液罐和渣浆泵；所述出砂管路上设有岩屑泵。
4.如权利要求1所述的井筒岩屑床轴向及截面分布的智能测量装置，其特征在于，所述移动底座包括轨道以及设置在所述轨道上的移动台，所述模拟井筒设置在所述移动台上。
5.如权利要求1所述的井筒岩屑床轴向及截面分布的智能测量装置，其特征在于，所述悬架模块还包括卷扬机，所述悬架与所述卷扬机相连接，所述卷扬机能够带动所述悬架做升降运动。
6.如权利要求1所述的井筒岩屑床轴向及截面分布的智能测量装置，其特征在于，所述模拟钻杆与所述模拟井筒之间设有至少一个偏心环扶正器，所述模拟钻杆通过所述偏心环扶正器偏心地插装在所述模拟井筒内；所述模拟钻杆包括多根拼接设置的钻杆连接段，每根所述钻杆连接段上均设有一个所述偏心环扶正器。
7.一种应用如权利要求1至6中任一项所述的井筒岩屑床轴向及截面分布的智能测量装置的方法，其特征在于，包括如下步骤：安装并初始化井筒岩屑床轴向及截面分布的智能测量装置；利用所述井筒岩屑床轴向及截面分布的智能测量装置模拟岩屑床运移并进行模拟不同钻井工况下的井筒两相运移实验；获取实验数据并导出，其中，所述实验数据至少包括实验条件、所述岩屑床湿周、所述岩屑床的倾角、扭矩传感器的数据和压差传感器的数据；基于所述实验数据进行智能模型的训练及数据计算，研究岩屑床运移规律。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述实验数据进行智能模型的训练及数据计算具体包括如下步骤：基于所述实验数据，搭建数据网络；训练所述数据网络，获得岩屑运移智能模型；向所述岩屑运移智能模型中输入实验条件；当所述岩屑运移智能模型的训练预测结果与已知实验结果显示规律一致时，保存所述岩屑运移智能模型；当所述岩屑运移智能模型的训练预测结果与已知实验结果显示规律不一致时，分析错误数据并调整所述岩屑运移智能模型，然后重新获取训练预测结果与已知实验结果进行对比，直至训练预测结果与已知实验结果显示规律一致。
