电网拓扑变更元件的辨识方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种电网拓扑变更元件的辨识方法、装置、设备及存储介质，通过基于牛顿拉夫逊法，计算在电力系统出现拓扑变更后的潮流数据样本集，以模拟电力系统在多种拓扑变更情况下的潮流数据；对潮流数据样本集进行可视化预处理，得到目标潮流数据样本集；基于目标潮流数据样本集，对预设卷积神经网络进行训练，直至预设卷积神经网络达到预设收敛条件，得到拓扑元件辨识模型；最后利用拓扑元件辨识模型，对出现拓扑变更后的电力系统进行辨识，得到电力系统的拓扑变更元件。实现以简单的可视化预处理方式建立潮流数据与拓扑变更之间的对应关系，结合人工智能模型能够在极短时间内辨识电力系统的拓扑变更元件，从而满足在线整定的实时性要求。