电力数据中心网络入侵检测环境下的特征优化方法及装置

本申请公开了一种电力数据中心网络入侵检测环境下的特征优化方法及装置，属于信号处理领域，其中特征优化方法包括：通过二进制编码方式将待检测特征编码为特征子集；然后计算每个特征的引导因子和变异概率并对每个特征子集上的特征执行相应的变异操作；随后基于各特征的引导因子，对需要跳出局部最优的相应特征进行反转操作并对各特征子集执行交叉策略，挑选出若干具有最大适应度的特征子集作为下一次迭代的特征候选集；最后在迭代终止后挑选出具有最大适应度的特征子集作为最终优化后的目标特征子集。本申请提供的电力数据中心网络入侵检测环境下的特征优化方法及装置能提高网络入侵检测的速度和精度，适用于电力数据中心的网络入侵检测。