一种间隔棒异常检测方法

本发明公开一种间隔棒异常检测方法，包括以下步骤：（1）设定间隔棒异常检测的时间间隔；（2）前端装置实时采集包含所需检测的目标绝缘子的图像数据；（3）对图像进行目标检测，提取间隔棒区域：利用YOLOv5算法识别间隔棒目标；（4）识别间隔棒位置：记录下首次检测到的间隔棒区域，依据时间间隔识别后续图像，若未在该区域检测到间隔棒且邻近区域也未检测到间隔棒，则认为该区域的间隔棒发生脱落。本发明基于深度学习的YOLOv5目标识别方法具有良好的鲁棒性，在采集成像角度较大的情况，依然可以识别到间隔棒，判断出间隔棒的异常。