一种用于多标签图像检索的标签表征构建方法

本发明提供了一种用于多标签图像检索的标签表征构建方法，其包括：确定多标签图像数据集中各标签之间的共现概率，并基于图卷积网络对各标签的初始表征向量进行融合，得到各标签的标签表征；基于卷积神经网络提取多标签图像的图像特征，并基于图像的标签及所得到的标签表征确定该图像的语义表征向量，且通过最小化中心相似性损失对卷积神经网络进行优化；基于卷积神经网络提取多标签图像的特征，并符号化为二进制码，并基于二进制码之间的汉明距离完成对待检索多标签图像的检索。通过标签表征平衡损失、量化损失以及图网络的处理，提高不同标签表征之间的可辨别性，同时为准确确定多标签图像类中心提供了保障，保障了多标签图像检索的准确率。