1.一种用于单标签图像检索的标签表征构建方法，其特征在于，包括：步骤1：基于单标签图像数据集获取所有的标签名称，并使用预训练的词向量作为标签的初始表征，将所述初始表征输入至全连接神经网络，输出得到各标签的标签表征，计算标签表征平衡损失和量化损失，并基于所述标签表征平衡损失和量化损失反向传播优化所述全连接神经网络；步骤2：基于卷积神经网络提取单标签图像的图像特征，并将标签表征作为同类单标签图像的特征中心，计算图像特征与对应标签表征之间的余弦距离，且基于所述余弦距离确定中心相似性损失，并基于所述中心相似性损失反向传播优化卷积神经网络；步骤3：基于训练完成的卷积神经网络提取数据集中所有单标签图像以及待检索单标签图像的图像特征，并将所述图像特征符号化为二进制码，且基于所述二进制码之间的汉明距离评估所述待检索单标签图像与数据集中所有单标签图像之间的相似性，并基于所述相似性完成单标签图像检索；其中，步骤1中，基于单标签图像数据集获取所有的标签名称，并使用预训练的词向量作为标签的初始表征，将所述初始表征输入至全连接神经网络，输出得到各标签的标签表征，计算标签表征平衡损失和量化损失，并基于所述标签表征平衡损失和量化损失反向传播优化所述全连接神经网络，包括：基于所述单标签图像数据集获取所述单标签图像的标签，并基于预训练的词向量模型来提取所述标签的词向量，将所述词向量作为各个标签的初始表征；将各个标签的初始表征输入至全连接神经网络，得到所述各个标签的表征向量，其中，所述全连接神经网络基于最小化标签表征平衡损失和量化损失来优化所得；其中，所述最小化标签表征平衡损失具体为最大化各个标签表征之前的距离，最小化各个标签表征之间的相似性，其中，所述表征向量之间的距离与表征向量之间的相似性呈负相关关系；其中，标签表征量化损失具体为将各个标签的表征向量的每一维度的值趋近于+1或-1；基于最小化所述标签表征平衡损失和标签表征量化损失来优化全连接神经网络；其中，标签表征平衡损失表示为：其中，α表示标签表征平衡损失；c m 和c n 表示第m个和第n个标签表征向量；M表示数据集中标签的总数；标签表征量化损失表示为：其中，γ表示标签表征量化损失；c m,k 表示第m个标签表征向量的第k个维度的值；K表示标签表征向量的维度；M表示数据集中标签的总数；步骤2中，基于卷积神经网络提取单标签图像的图像特征，并将标签表征作为同类单标签图像的特征中心，计算图像特征与对应标签表征之间的余弦距离，且基于所述余弦距离确定中心相似性损失，并基于所述中心相似性损失反向传播优化卷积神经网络，包括：获取单标签图像，对所述单标签图像进行预处理，并将预处理后的单标签图像输入卷积神经网络；基于所述卷积神经网络提取所述预处理后的单标签图像的图像特征，并将所述图像特征进行特征维度变换，得到所述单标签图像对应的目标维度图像特征；获取所述单标签图像的标签表征，计算所述单标签图像经过卷积神经网络提取得到的目标维度图像特征和其对应的标签表征之间的余弦距离，并基于所述余弦距离构建中心相似性损失，其中，目标维度图像特征与对应的标签表征具有相同的维度；基于最小化中心相似性损失来优化卷积神经网络；其中，其中，θ表示目标维度图像特征与其对应标签表征之间的中心相似性损失；I i 表示第i张图像的图像特征；l i 表示第i张图像对应的标签表征；N表示训练图像的总数；步骤3中，基于训练完成的卷积神经网络提取数据集中所有单标签图像以及待检索单标签图像的图像特征，并将所述图像特征符号化为二进制码，且基于所述二进制码之间的汉明距离评估所述待检索单标签图像与数据集中所有单标签图像之间的相似性，并基于所述相似性完成单标签图像检索，包括：获取训练完成的卷积神经网络，并基于所述卷积神经网络对数据集中的各单标签图像进行图像特征提取，得到各个单标签图像的图像特征；将所述各个单标签图像的图像特征符号化为二进制码，并将每各个单标签图像及对应的二进制码存储至数据库；获取待检索单标签图像，并将所述待检索单标签图像输入所述卷积神经网络，得到所述待检索单标签图像对应的目标二进制码；确定所述待检索单标签图像的二进制哈希码，与数据库中各个单标签图像的二进制码之间的汉明距离；若数据库中存在单标签图像与待检索单标签图像对应的二进制码之间的汉明距离小于或等于预设汉明距离阈值，判定数据库中所述单标签图像为待检索单标签图像的相似图像；返回数据库中与待检索单标签图像相似的图像，其中，所述相似图像为对待检索单标签图像的检索结果。
2.根据权利要求1所述的一种用于单标签图像检索的标签表征构建方法，其特征在于，各个标签的表征向量的维度为预设的哈希码位数，其中，所述预设哈希码位数包括：16比特、32比特和64比特。
3.根据权利要求1所述的一种用于单标签图像检索的标签表征构建方法，其特征在于，判定数据库中所述单标签图像为待检索单标签图像的相似图像，包括：获取所述汉明距离小于或等于所述预设汉明距离阈值的二进制码，并调取存储记录表，其中，所述存储记录表中记录所述单标签图像的存储地址、单标签图像信息以及对应的二进制码，且所述存储地址、单标签图像以及对应的二进制码一一对应；基于所述存储记录表确定所述二进制码对应的单标签图像的存储地址，并基于所述存储地址调取所述单标签图像，并将所述单标签图像传输至检索终端进行显示，完成对待检索单标签图像的检索任务。
