人工智能实现的偏好学习

本文中描述的实施例提供了训练人工智能模型(211)以成为偏好感知模型。人工智能模型在人工智能模型(211)训练时学习偏好。强化学习用于训练(302‑312)人工智能模型(211)中的专家，使得每个专家被训练为收敛到独特偏好。人工智能模型(211)的架构是高度灵活的。在执行经训练的模型时，用户可以基于医学专业偏好、地理偏好、患者解剖结构和机构指南根据各种偏好来自动选择图像。