1.一种电力线子载波的分组聚合方法，其特征在于，包括：获取电力线通信网络中多个子载波的拓扑噪声信息，拓扑噪声信息包括拓扑变化率、噪声变化率、噪声功率和噪声类型；根据所述拓扑噪声信息，计算各个所述子载波的信号与拓扑加噪声比STNR变化时序序列；其中，所述根据所述拓扑噪声信息，计算各个所述子载波的信号与拓扑加噪声比STNR变化时序序列，包括：针对每个所述子载波，利用预设STNR计算公式，根据所述拓扑噪声信息，计算所述子载波在每个时隙下的STNR变化数据；对所述子载波在连续时隙下的STNR变化数据进行组合，生成所述子载波的STNR变化时序序列；其中，所述预设STNR计算公式为：其中，S m,i (t)为第m个节点分组内的第i个子载波在第t时隙下的STNR变化数据，W m,i (t)为第m个节点分组内的第i个子载波在第t个时隙下的接收端信号变化，α(t)为电力线通信网络在第t个时隙下的拓扑变化率，β(t)为电力线通信网络在第t个时隙下的噪声变化率，P m,i (t)为第m个节点分组内的第i个子载波在第t个时隙下的噪声功率，L m,i (t)为第m个节点分组内的第i个子载波在第t个时隙下的噪声类型，a为拓扑变化率的权重，b为噪声变化率的权重，p为噪声功率的权重，l为噪声类型的权重；对所述STNR变化时序序列与预设STNR阈值进行对比，以确定多个所述子载波中的可用子载波；基于所述可用子载波在多个节点分组中的价值增益，对所述可用子载波进行分组分配；其中，所述基于所述可用子载波在多个节点分组中的价值增益，对所述可用子载波进行分组分配，包括：将所述可用子载波虚拟分配给每个所述节点分组，并获取虚拟分配后的所述可用子载波在每个所述节点分组中的价值增益指标信息，所述价值增益指标信息包括STNR变化数据、时延降低率、丢包下降率、节点承载业务重要度、数据流量均值和流量突发概率；利用预设价值增益计算公式，根据所述价值增益指标信息，计算所述可用子载波在在每个所述节点分组中的价值增益；将所述可用子载波分配给价值增益最大时对应的目标节点分组；其中，所述预设价值增益计算公式为：其中，χ m,i (t)为第m个节点分组内的第i个子载波在第t个时隙下的价值增益，S m,i (t)为第m个节点分组内的第i个子载波在第t时隙下的STNR变化数据，D m,i (t)为第m个节点分组内的第i个子载波在第t时隙下的时延降低率，F m,i (t)为第m个节点分组内的第i个子载波在第t时隙下的丢包下降率，G m,i (t)为第m个节点分组内的第i个子载波在第t时隙下的节点承载业务重要度，H m,i (t)为第m个节点分组内的第i个子载波在第t时隙下的数据流量均值，J m,i (t)为第m个节点分组内的第i个子载波在第t时隙下的流量突发概率，K(t)为在第t时隙下的当前可用子载波数量，ψ为STNR变化数据的权重，η为时延降低率的权重，ι为丢包下降率的权重，κ为节点承载业务重要度，μ为数据流量均值的权重，v为流量突发概率的权重，λ为当前可用子载波数量的权重。
2.如权利要求1所述的电力线子载波的分组聚合方法，其特征在于，所述获取电力线通信网络中多个子载波的拓扑噪声信息，包括：获取所述电力线通信网络的当前分组信息和当前网络拓扑经验信息，所述当前分组信息包括多个节点分组，每个所述节点分组包含多个所述子载波；针对每个所述节点分组中的每个所述子载波，获取所述子载波在每个时隙下的噪声信号，并根据所述噪声信号，分析所述子载波的噪声功率和噪声类型；基于所述当前网络拓扑经验信息，分析所述电力线通信网络的拓扑变化率和噪声变化率。
3.如权利要求1所述的电力线子载波的分组聚合方法，其特征在于，所述对所述STNR变化时序序列与预设STNR阈值进行对比，以确定多个所述子载波中的可用子载波，包括：将所述STNR变化时序序列中的每个STNR变化数据与所述预设STNR阈值对比；若所述STNR变化时序序列中的每个STNR变化数据均大于所述预设STNR阈值，则确定所述STNR变化时序序列对应的子载波为可用子载波。
4.一种电力线子载波的分组聚合装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取电力线通信网络中多个子载波的拓扑噪声信息，拓扑噪声信息包括拓扑变化率、噪声变化率、噪声功率和噪声类型；计算模块，用于根据所述拓扑噪声信息，计算各个所述子载波的信号与拓扑加噪声比STNR变化时序序列；其中，所述根据所述拓扑噪声信息，计算各个所述子载波的信号与拓扑加噪声比STNR变化时序序列，包括：针对每个所述子载波，利用预设STNR计算公式，根据所述拓扑噪声信息，计算所述子载波在每个时隙下的STNR变化数据；对所述子载波在连续时隙下的STNR变化数据进行组合，生成所述子载波的STNR变化时序序列；其中，所述预设STNR计算公式为：其中，S m,i (t)为第m个节点分组内的第i个子载波在第t时隙下的STNR变化数据，W m,i (t)为第m个节点分组内的第i个子载波在第t个时隙下的接收端信号变化，α(t)为电力线通信网络在第t个时隙下的拓扑变化率，β(t)为电力线通信网络在第t个时隙下的噪声变化率，P m,i (t)为第m个节点分组内的第i个子载波在第t个时隙下的噪声功率，L m,i (t)为第m个节点分组内的第i个子载波在第t个时隙下的噪声类型，a为拓扑变化率的权重，b为噪声变化率的权重，p为噪声功率的权重，l为噪声类型的权重；对比模块，用于对所述STNR变化时序序列与预设STNR阈值进行对比，以确定多个所述子载波中的可用子载波；分配模块，用于基于所述可用子载波在多个节点分组中的价值增益，对所述可用子载波进行分组分配；其中，所述基于所述可用子载波在多个节点分组中的价值增益，对所述可用子载波进行分组分配，包括：将所述可用子载波虚拟分配给每个所述节点分组，并获取虚拟分配后的所述可用子载波在每个所述节点分组中的价值增益指标信息，所述价值增益指标信息包括STNR变化数据、时延降低率、丢包下降率、节点承载业务重要度、数据流量均值和流量突发概率；利用预设价值增益计算公式，根据所述价值增益指标信息，计算所述可用子载波在在每个所述节点分组中的价值增益；将所述可用子载波分配给价值增益最大时对应的目标节点分组；其中，所述预设价值增益计算公式为：其中，χ m,i (t)为第m个节点分组内的第i个子载波在第t个时隙下的价值增益，S m,i (t)为第m个节点分组内的第i个子载波在第t时隙下的STNR变化数据，D m,i (t)为第m个节点分组内的第i个子载波在第t时隙下的时延降低率，F m,i (t)为第m个节点分组内的第i个子载波在第t时隙下的丢包下降率，G m,i (t)为第m个节点分组内的第i个子载波在第t时隙下的节点承载业务重要度，H m,i (t)为第m个节点分组内的第i个子载波在第t时隙下的数据流量均值，J m,i (t)为第m个节点分组内的第i个子载波在第t时隙下的流量突发概率，K(t)为在第t时隙下的当前可用子载波数量，ψ为STNR变化数据的权重，η为时延降低率的权重，ι为丢包下降率的权重，κ为节点承载业务重要度，μ为数据流量均值的权重，v为流量突发概率的权重，λ为当前可用子载波数量的权重。
5.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述的电力线子载波的分组聚合方法。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述的电力线子载波的分组聚合方法。
