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一种基于数据与物理模型双驱动的预警方法

刘家镇、李林超、安哲立、韩自力、袁振宇
深圳大学

摘要

本发明属于数据分析技术领域,公开了一种基于数据与物理模型双驱动的预警方法,包括:获取第一原始数据,根据第一原始数据,建立用于进行风险预警的仿真模型,根据仿真模型,得到风险仿真结果,建立用于进行风险预警的物理模型,物理模型包括指标和权重,根据指标,得到物理模型的权重值,获取第二原始数据,根据第二原始数据,得到物理模型的指标值,根据指标值和权重值,得到风险预警结果,当风险仿真结果和风险预警结果之间的误差大于或等于预设误差阈值时,迭代更新指标值和权重值,当误差小于预设误差阈值时,停止迭代更新指标值和权重值,输出风险预警结果。本发明可以实现数据与物理模型共同驱动的高精度风险预警。

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