安检通道带包检测方法、装置、设备、介质和程序产品

1.一种安检通道带包检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取位于安检区域的目标对象的至少一帧第一图像；对所述至少一帧第一图像进行分析，得到第一检测结果；其中，所述第一检测结果用于表征所述目标对象是否携带有背包；所述方法还包括：在确定所述第一检测结果为所述目标对象携带有背包的情况下，对所述至少一帧第一图像进行分析，确定所述目标对象所携带的背包的大小类型；其中，所述背包的大小类型包括大包和小包；基于所述背包的大小类型，确定所述目标对象的目标通行通道；其中，第一图像包括第一子图像，所述第一子图像为采集的所述目标对象的正面的图像；对所述至少一帧第一图像进行分析，确定所述目标对象所携带的背包的大小类型，包括：在位置为背包位于所述目标对象的正面和/或侧面的情况下，确定每帧第一子图像中所述目标对象的脸部区域的第一高度、所述背包的第二高度和所述背包的第一面积；针对每帧第一子图像，计算所述第一高度和所述第二高度的比值，得到第一比值；针对每帧第一子图像，基于所述第一比值和所述第一面积，确定所述目标对象所携带的背包的大小类型。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取位于安检区域的目标对象的至少一帧第一图像之前，所述方法还包括：获取所述目标对象的至少一帧第二图像；对所述至少一帧第二图像进行分析，确定第二检测结果；其中，所述第二检测结果用于表征所述目标对象是否位于所述安检区域；所述获取位于安检区域的目标对象的至少一帧第一图像，包括：在确定所述第二检测结果为所述目标对象位于所述安检区域内的情况下，获取所述目标对象的至少一帧第一图像。 3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一帧第二图像进行分析，确定第二检测结果，包括：在确定所述至少一帧第二图像中，所述目标对象位于所述安检区域的区域标识内的情况下，确定所述第二检测结果为所述目标对象位于所述安检区域内。 4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在确定所述第二检测结果为所述目标对象位于所述安检区域内的情况下，获取所述目标对象的至少一帧第一图像，包括：在确定所述第二检测结果为所述目标对象位于所述安检区域内，且所述目标对象的数量为1个的情况下，获取所述目标对象的至少一帧第一图像；在确定所述第二检测结果为所述目标对象位于所述安检区域内，且所述目标对象的数量大于1的情况下，获取每相邻两个目标对象之间的头顶间距，并确定每相邻两个目标对象之间的头顶间距大于预设间距阈值的情况下，获取各所述目标对象的至少一帧第一图像。 5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一帧第一图像进行分析，得到第一检测结果，包括：对所述至少一帧第一图像进行分析，获取检测出所述目标对象携带有背包的至少一帧第三图像；基于第三图像的第一数量和第一图像的第二数量，得到第一检测结果。 6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于第三图像的第一数量和第一图像的第二数量，得到第一检测结果，包括：在所述第二数量和所述第一数量的比值大于预设比值阈值的情况下，确定所述第一检测结果为所述目标对象携带有背包。 7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每帧第一子图像，基于所述第一比值和所述第一面积，确定所述目标对象所携带的背包的大小类型，包括：计算各帧第一子图像所对应的第一比值的均值，得到第一包脸比均值；计算各帧第一子图像所对应的第一面积的均值，得到第一面积均值；基于所述第一包脸比均值和所述第一面积均值，确定所述目标对象所携带的背包的大小类型。 8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一包脸比均值和所述第一面积均值，确定所述目标对象所携带的背包的大小类型，包括：在确定所述第一包脸比均值小于第一预设包脸比均值阈值的情况下，确定所述目标对象所携带的背包的大小类型为小包；在确定所述第一包脸比均值大于或等于所述第一预设包脸比均值阈值，且所述第一包脸比均值小于或等于第二预设包脸比均值阈值，且所述第一面积均值大于第一预设面积均值阈值的情况下，确定所述目标对象所携带的背包的大小类型为大包；其中，所述第二预设包脸比均值阈值大于所述第一预设包脸比均值阈值；在确定所述第一包脸比均值大于或等于所述第一预设包脸比均值阈值，且所述第一包脸比均值小于或等于所述第二预设包脸比均值阈值，且所述第一面积均值小于或等于所述第一预设面积均值阈值的情况下，确定所述目标对象所携带的背包的大小类型为小包；在确定所述第一包脸比均值大于所述第二预设包脸比均值阈值的情况下，确定所述目标对象所携带的背包的大小类型为大包。 9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，第一图像还包括第二子图像，所述第二子图像为采集的所述目标对象的背面的图像；所述对所述至少一帧第一图像进行分析，确定所述目标对象所携带的背包的大小类型，包括：确定每帧第二子图像中所述目标对象所携带的背包的第三高度；基于所述第三高度，确定所述目标对象所携带的背包的大小类型。 10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三高度，确定所述目标对象所携带的背包的大小类型，包括：在确定所述第三高度大于预设高度阈值的情况下，确定所述目标对象所携带的背包的大小类型为大包；在确定所述第三高度小于或等于所述预设高度阈值的情况下，确定所述目标对象所携带的背包的大小类型为小包。 11.根据权利要求8或10所述的方法，其特征在于，所述基于所述背包的大小类型，确定所述目标对象的目标通行通道，包括：在所述背包的大小类型为大包的情况下，拦截所述目标对象，确定所述目标对象的目标通行通道为第一目标通行通道，并引导所述目标对象从所述第一目标通行通道通行。 12.根据权利要求8或10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述目标对象未携带有背包，或者所述目标对象所携带的背包的大小类型为小包的情况下，所述目标对象直接通行。 13.一种安检通道带包检测装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块，用于获取位于安检区域的目标对象的至少一帧第一图像；第一确定模块，用于对所述至少一帧第一图像进行分析，得到第一检测结果；其中，所述第一检测结果用于表征所述目标对象是否携带有背包；所述装置还包括：第三确定模块，用于在确定所述第一检测结果为所述目标对象携带有背包的情况下，对所述至少一帧第一图像进行分析，确定所述目标对象所携带的背包的大小类型；其中，所述背包的大小类型包括大包和小包；第四确定模块，用于基于所述背包的大小类型，确定所述目标对象的目标通行通道；其中，第一图像包括第一子图像，所述第一子图像为采集的所述目标对象的正面的图像；所述第三确定模块具体包括：第二确定单元，用于确定每帧第一子图像中所述目标对象的脸部区域的第一高度、所述背包的第二高度和所述背包的第一面积；第三确定单元，用于针对每帧第一子图像，计算所述第一高度和所述第二高度的比值，得到第一比值；第四确定单元，用于针对每帧第一子图像，基于所述第一比值和所述第一面积，确定所述目标对象所携带的背包的大小类型。 14.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-12任意一项所述的安检通道带包检测方法。 15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-12任意一项所述的安检通道带包检测方法。 16.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-12任意一项所述的安检通道带包检测方法。