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一种基于因果模型故障诊断的边缘计算系统及方法
摘要
本发明涉及电力故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于因果模型故障诊断的边缘计算系统及方法,包括:站内层,站内层对变电站内的站内环境数据、站内电力数据、站内视频数据进行收集;站间层,站间层包括若干本地服务器,本地服务器分别与其中一站内层通信连接,若干本地服务器中预部署有因果模型,分别对站内环境数据、站内电力数据及站内视频数据进行诊断,判断是否存在异常;远端云数据中心,远端云数据中心事先通过机器学习训练因果模型,并部署至对应的本地服务器,当本地服务器检测到不能通过预部署的因果模型进行诊断的数据时,本地服务器将新数据上传至远端云数据中心,远端云数据中心进行模型修正,并将新因果模型重新部署至本地服务器。
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