一种变压器故障概率在线评估方法、装置、存储介质及状态诊断方法

本发明公开了一种变压器故障概率在线评估方法、装置、存储介质及状态诊断方法，包括：采集变压器油色谱的特征量实时数据，对所述特征量实时数据进行预处理，获得干净的完整数据集；将预处理后的完整数据集载入预先构建并训练好的SP‑TCN评估模型中，获取变压器故障概率在线评估结果；其中，所述SP‑TCN评估模型是采用改进的时域卷积网络并融合位置编码模块和注意力机制模块进行封装，再采用变压器油色谱的特征量历史数据以交叉熵损失函数最小为目标训练获得的。本发明能够有效提高变压器异常检测的准确率。