1.一种充电站选址方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个充电站中每个充电站的充电站属性信息，基于所述充电站的充电站属性信息对应的文本数据的拼接结果，得到所述充电站对应的充电站描述文本，对所述充电站描述文本进行分词，得到多个描述文本分词，对所述多个充电站中每个充电站的描述文本分词进行词频统计，得到每个描述文本分词的单词频率，并确定每个描述文本分词的词组编号，将多个描述文本分词对应的单词频率以及各描述文本分词的词组编号输入到预设的词向量模型，并将所述词向量模型输出的词向量，作为所述充电站对应的充电站描述信息的词向量；根据所述充电站对应的词向量对所述多个充电站进行聚类，并根据聚类结果确定所述充电站的描述分类结果；根据所述充电站对应的经纬度信息对所述多个充电站进行聚类，并根据聚类结果确定所述充电站的空间分类结果；利用预设的隐含狄利克雷分布主题模型，对所述充电站的多个描述文本分词进行主题分类，得到所述充电站对应的主题分类结果，对所述充电站的词向量与经纬度信息进行拼接，得到拼接特征，根据所述拼接特征对所述多个充电站进行分类，得到所述充电站的综合分类结果，基于所述充电站的描述分类结果、空间分类结果、主题分类结果和综合分类结果，确定所述充电站对应的充电站特征，并根据所述充电站对应的充电站特征，确定任意两个充电站之间的充电站相似度；根据所述充电站相似度和所述充电站对应的充电负荷，确定待构建的目标充电站的充电站地址。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述综合分类结果包括第一综合分类结果，所述根据所述拼接特征对所述多个充电站进行分类，得到所述充电站的综合分类结果，包括：根据所述拼接特征，获取所述多个充电站之间的余弦距离；根据所述余弦距离对所述多个充电站进行聚类，并根据聚类结果得到所述充电站的第一综合分类结果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述综合分类结果包括第二综合分类结果，所述根据所述拼接特征对所述多个充电站进行分类，得到所述充电站的综合分类结果，包括：利用所述隐含狄利克雷分布主题模型，对所述充电站的所述拼接特征进行主题分类，并将分类结果作为所述充电站对应的第二综合分类结果。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述充电站相似度和所述充电站对应的充电负荷，确定待构建的目标充电站的充电站地址，包括：根据所述充电站对应的充电负荷，从所述多个充电站中确定出充电负荷最高的多个候选充电站；确定所述多个候选充电站中的至少一组邻近充电站；每组邻近充电站包括两个候选充电站，所述两个候选充电站之间的充电站相似度大于相似度阈值；针对每组邻近充电站，将所述两个候选充电站的中点，作为待构建的目标充电站的充电站地址。
5.一种充电站选址装置，其特征在于，所述装置包括：词向量确定模块，用于获取多个充电站中每个充电站的充电站属性信息，基于所述充电站的充电站属性信息对应的文本数据的拼接结果，得到所述充电站对应的充电站描述文本，对所述充电站描述文本进行分词，得到多个描述文本分词，对所述多个充电站中每个充电站的描述文本分词进行词频统计，得到每个描述文本分词的单词频率，并确定每个描述文本分词的词组编号，将多个描述文本分词对应的单词频率以及各描述文本分词的词组编号输入到预设的词向量模型，并将所述词向量模型输出的词向量，作为所述充电站对应的充电站描述信息的词向量；描述分类结果确定模块，用于根据所述充电站对应的词向量对所述多个充电站进行聚类，并根据聚类结果确定所述充电站的描述分类结果；空间分类结果确定模块，用于根据所述充电站对应的经纬度信息对所述多个充电站进行聚类，并根据聚类结果确定所述充电站的空间分类结果；相似度计算模块，用于利用预设的隐含狄利克雷分布主题模型，对所述充电站的多个描述文本分词进行主题分类，得到所述充电站对应的主题分类结果，对所述充电站的词向量与经纬度信息进行拼接，得到拼接特征，根据所述拼接特征对所述多个充电站进行分类，得到所述充电站的综合分类结果，基于所述充电站的描述分类结果、空间分类结果、主题分类结果和综合分类结果，确定所述充电站对应的充电站特征，并根据所述充电站对应的充电站特征，确定任意两个充电站之间的充电站相似度；选址模块，用于根据所述充电站相似度和所述充电站对应的充电负荷，确定待构建的目标充电站的充电站地址。
6.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
8.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
