1.一种分布式无人机载雷达空时自适应目标检测方法，其特征在于，包括：步骤1，根据发射信号的无人机数量、接收信号的无人机数量、每架无人机具备的阵元数、发射脉冲数、待检测目标方位，构造待检测数据、信号导向矢量、训练样本；步骤2，利用所述待检测数据、信号导向矢量、训练样本构造子检测统计量；步骤3，将所述子检测统计量相加求和构造最终的检测统计量；步骤4，利用所述检测统计量和虚警概率确定检测门限；步骤5，比较所述检测统计量与所述检测门限之间的大小，并判决目标是否存在；所述步骤1中，发射信号的无人机数量为 、接收信号的无人机数量为 、每架发射信号的无人机含有的阵元天线数为 ， ，每架发射信号的无人机均发射 个脉冲，每架接收信号的无人机含有的阵元天线数为 ， ，待检测数据为 ， ， ， 的维数为 ，信号导向矢量为 ，其维数为 ，训练样本为 ， ， 为训练样本数；所述步骤2中，所构造的子检测统计量为： ；其中， 符号表示绝对值， 表示共轭转置， 表示矩阵的逆， ；所述步骤4中，所述检测门限为： ；其中， ， 为蒙特卡洛仿真次数， 为系统的虚警概率值， 为取整操作， 为序列 由大到小排列第 个最大值；其中， ， 为仅含噪声分量的待检测数据矩阵的第 次实现， ， 为第 个训练样本数据的第 次实现，其中 ； 为目标相对于第 架用于发射信号的无人机及第 架用于接收信号的无人机的归一化多普勒频率， 为第 架用于发射信号的无人机的发射信号角度， 为第 架用于接收信号的无人机的接收信号角度。
2.根据权利要求1所述的一种分布式无人机载雷达空时自适应目标检测方法，其特征在于，所述步骤1中，信号导向矢量 具有下式所示结构： ；符号 表示Kronecker积， 、 和分别为目标的多普勒导向矢量、第 架用于发射信号的无人机相对目标的发射导向矢量和第 架用于接收信号的无人机相对目标的接收导向矢量，且表达式分别为： ； ；和 ； 符号表示转置。
3.根据权利要求2所述的一种分布式无人机载雷达空时自适应目标检测方法，其特征在于，所述步骤3中，所构造的最终检测统计量为： 。
4.根据权利要求3所述的一种分布式无人机载雷达空时自适应目标检测方法，其特征在于，所述步骤5中，判决目标是否存在根据下述结果进行：若所述检测统计量 大于检测门限 ，则判决目标存在，反之则判决目标不存在。
5.根据权利要求1-4任一所述的一种分布式无人机载雷达空时自适应目标检测方法的系统，其特征在于，包含：待检测数据和训练样本数据构造模块，用以构造待检测数据和训练样本数据；信号导向矢量构造模块，用以构造信号导向矢量；子检测统计量构造模块，用以利用所述待检测数据、训练样本和信号导向矢量构造子检测统计量；总检测统计量构造模块，用以利用子检测统计量构造检测统计量；检测门限确定模块，用以利用所述检测统计量和虚警概率确定检测门限；目标判决模块，用以比较所述检测统计量与所述检测门限之间的大小，并判决目标是否存在。
