输电断面稳定极限评估的方法、系统、设备和存储介质

本发明公开一种输电断面稳定极限评估的方法、系统、设备和存储介质，包括以下步骤：采用迁移学习方法对电网输电断面的极限传输容量评估模型预训练，得到基于迁移学习的TTC评估模型；将基于迁移学习的TTC评估模型进行主动学习，得到训练后的TTC评估模型；将无标注样本池中的每一个样本输入到训练后的TTC评估模型中，实现输电断面稳定极限评估。本发明引入迁移学习和主动学习，能够降低基于迁移学习的新场景模型更新所需的新样本标注时间。本发明能够对输电断面稳定极限进行评估，从而提高输电通道利用效率，适应新能源大规模外送的工况，且大幅降低了将模型应用于新场景的标注样本需求与时间成本，提升了效率。