基于朴素贝叶斯分类的新能源预测误差建模方法及系统

本发明公开了一种基于朴素贝叶斯分类的新能源预测误差建模方法及系统，包括：获取新能源实际出力数据、新能源预测数据，得到新能源预测误差数据；基于核密度估计法，进行概率密度分布拟合，得到三种数据的概率密度分布曲线；利用自组织映射神经网络SOM对三类新能源数据离散化处理；基于交叉验证的模型训练方法，使用朴素贝叶斯分类器模型，利用经过离散处理的新能源实际出力数据、新能源预测数据和新能源预测误差数据构建新能源预测误差分类模型；构建误差评估的映射关系；结合新能源数据清洗及基于朴素贝叶斯的误差分类模型展开算例分析及概率评估。本发明的建模方法以提高新能源预测可信度，可作为电力系统调度决策的依据。