母线级超短期净负荷区间预测方法及装置

本发明提供一种母线级超短期净负荷区间预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取电负荷历史数据、光伏功率历史数据和风功率历史数据，并对数据进行预处理；获取数值天气预报数据，并对其时间分辨率进行降尺度处理；基于经过预处理后的历史数据以及经过降尺度处理后的数值天气预报数据进行构建得到预测特征集合；针对电负荷、光伏功率、风功率，分别构建深度神经网络预测模型；根据得到的负荷超短期区间预测结果、光伏功率超短期区间预测结果和风功率超短期区间预测结果，计算得到母线级净负荷超短期区间预测结果。本发明能够准确预测母线级净负荷的概率区间，可为电力系统实时风险预警和辅助决策提供数据支持和重要参考依据。