在审
基于YOLO网络的绝缘子覆冰类型识别方法及装置
何
何锦强 专利 221
南方电网科学研究院有限责任公司丁
丁志敏 专利 93
贵州电网有限责任公司龚
龚博 专利 353
贵州电网有限责任公司电力科学研究院张
张厚荣 专利 182
贵州电网有限责任公司电力科学研究院李
李昊 专利 229
南方电网科学研究院有限责任公司廖
廖永力 专利 386
华南理工大学吴
吴建蓉 专利 451
贵州电网有限责任公司电力科学研究院文
文屹 专利 356
南方电网科学研究院有限责任公司黄
黄欢 专利 444
贵州电网有限责任公司张
张迅 专利 350
贵州电网有限责任公司范
范强 专利 817
上海交通大学张
张啟黎 专利 215
贵州电网有限责任公司王
王冕 专利 467
南方电网数字电网研究院股份有限公司摘要
本申请公开了基于YOLO网络的绝缘子覆冰类型识别方法及装置,方法包括:采用改进YOLO网络模型中的跨阶段局部网络对当前绝缘子图像进行不同粒度的特征提取操作,得到聚合特征图;依据改进YOLO网络模型中的链接网络对聚合特征图进行语义增强分析和视觉判断分析,得到优化特征图,链接网络包括特征金字塔网络和路径聚合网络;基于改进YOLO网络模型中的预测网络对优化特征图进行预测分析,得到覆冰类型预测结果,覆冰类型预测结果包括绝缘子预测框和类别概率值。本申请解决了现有技术对人工操作依赖较大,不仅无法保证识别效率,还不能确保识别准确率的技术问题。
暂无引用专利



