一种数据中心设备多元时间序列运行数据在线分割方法、设备及介质

1.一种数据中心设备多元时间序列运行数据在线分割方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：设定初始时间窗口长度为W，设定初始化分割点数为K，随机初始化分割点的位置，分割点集为{b 1 ,b 2 ,…,b K }，将数据中心设备运行所产生的多元时间序列数据读入到窗口内；其中，数据中心的设备运行数据包括不同服务器运行时的CPU利用率；步骤2：输入分割点数和每个分割点的位置；步骤3：对处于窗口中的多元时间序列数据建立似然函数模型，将每一时间段内数据的经验均值和经验协方差代入似然函数模型，使得似然函数只与分割点的位置有关；步骤4：使用模拟退火算法迭代求解当前最优分割点的位置使得似然函数最大；步骤5：计算相邻两段数据的差距，若满足合并条件，则将两段数据合并，并根据现存分段数计算分割点数，若计算当前分割点数大于0，则设定分割点数为当前分割点数；若计算当前分割点数为0，则先将时间窗口长度扩大1倍并继续读入数据，然后重新设定分割点数为初始分割点数K；设定好分割点数后重复运行步骤2至步骤5；若两个差值不满足均小于设定阈值的条件，则继续往下运行；步骤6：保留最后一段数据，取出前面所有的已分好段的数据即为的分割结果，动态调整时间窗的长度和位置，继续向时间窗内读入数据进行后续数据的在线分割；所述步骤5中相邻两段数据的差距为均值的差值和协方差的差值，合并条件为两个差值均小于预先设定的阈值:其中||μ (i) -μ (i+1) || 2 为相邻两段数据的均值向量差值的二范数，||Σ (i) -Σ (i+1) ‖ F 为相邻两段数据的协方差矩阵差值的F范数，通过两项指标与设定阈值的比较衡量相邻两段数据的相似程度;所述步骤6中动态调整时间窗的长度和位置为在保留最后一段数据，取出前面所有的已分好段的数据后，将时间窗口长度设定为全局已有最长时间分段长度的2倍，并将时间窗口整体平移至其起始位置与最后一段数据的起始点对齐。 2.根据权利要求1所述的一种数据中心设备多元时间序列运行数据在线分割方法，其特征在于，所述步骤2中分割点的位置应该满足：W s ＝b 0 <b 1 <b 2 <b 3 <…<b K <b K+1 ＝W e其中，W s 为时间窗的起始位置，W e 为时间窗的结束位置，b 1 至b K 为分割点的位置。 3.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、存储器以及通信电路，所述处理器分别耦接所述存储器、所述通信电路，所述存储器中存储有程序数据，所述处理器通过执行所述存储器内的所述程序数据以实现如权利要求1-2任一项所述数据中心设备多元时间序列运行数据在线分割方法中的步骤。 4.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有程序代码，所述程序代码被处理器执行时，实现如权利要求1-2任一所述的数据中心设备多元时间序列运行数据在线分割方法的步骤。