行为识别方法、电子设备及计算机可读存储介质

本申请公开了一种行为识别方法、电子设备及计算机可读存储介质，属于计算机视觉技术领域。本申请通过提取频域数据中的频域I帧数据和频域P帧数据；将频域I帧数据输入至二维卷积神经网络的慢速路径SI得到稀疏空间特征，并将频域P帧数据输入至二维卷积神经网络的快速路径FP得到快速运动特征；提取快速运动特征中的显著运动特征，将显著运动特征与稀疏空间特征进行横向特征融合得到第一时空聚合特征；将第一时空聚合特征与快速运动特征进行纵向特征融合得到第二时空聚合特征以进行行为识别，从而实现在提高行为识别精度的同时，提高行为识别效率，进而解决如何在保证行为识别精度的同时，提高行为识别效率的技术问题。