一种基于神经网络的相似覆冰过程分类方法及相关装置

本申请公开了一种基于神经网络的相似覆冰过程分类方法及相关装置，方法包括：根据获取的导线覆冰相关数据拟合出覆冰厚度‑时间曲线、温度‑时间曲线；基于覆冰厚度‑时间曲线获取导线单个覆冰事件过程中的覆冰特征参数；根据覆冰特征参数和预置导线覆冰演变规律将单个覆冰事件划分为预置覆冰类型；基于预置覆冰类型构建的覆冰分类训练集对初始GRNN分类模型进行训练，得到预置GRNN分类模型；将当前温度序列数据输入预置GRNN分类模型进行分类处理，得到相似覆冰分类结果。本申请能解决现有导线覆冰分类对相似覆冰情况分析缺乏针对性，导致分类结果缺乏准确性和可靠性的技术问题。