一种基于autoformer-渐进分解模型的输电线路覆冰预测方法

本发明公开了一种基于autoformer‑渐进分解模型的输电线路覆冰预测方法，涉及输电线路覆冰监测技术领域，通过采集输电线路的历史导线拉力、温度、湿度及风速数据，构建多变量数据集，并将多变量数据集分为训练集、验证集和测试集；基于autoformer‑渐进分解模型构建初始覆冰预测模型并训练，得到满足预设误差的覆冰预测模型，然后基于预先获取的导线拉力、温度、湿度及风速和所述最终覆冰预测模型，获取预测导线拉力，并基于所述预测导线拉力获取导线预测覆冰厚度。解决了现有输电线路覆冰预测方法在进行线路覆冰预测时，只考虑单一变量的影响，导致预测结果不准确的技术问题。